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SIFT 기술자를 이용한 얼굴 표정인식

Title
SIFT 기술자를 이용한 얼굴 표정인식
Translated Title
Facial Expression Recognition Using SIFT Descriptor
Authors
김동주손명규이상헌
DGIST Authors
손명규이상헌
Issue Date
2016
Citation
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, 5(2), 89-94
Type
Article
Keywords
Facial Expression RecognitionScale Invariant Feature TransformSupport Vector Machine얼굴표정인식SIFTSVM
ISSN
2287-5905
Abstract
본 논문에서는 SIFT 기술자를 이용한 얼굴 특징과 SVM 분류기로 표정인식을 수행하는 방법에 대하여 제안한다. 기존 SIFT 기술자는 물체인식 분야에 있어 키포인트 검출 후, 검출된 키포인트에 대한 특징 기술자로써 주로 사용되나, 본 논문에서는 SIFT 기술자를 얼굴 표정인식의특징벡터로써 적용하였다. 표정인식을 위한 특징은 키포인트 검출 과정 없이 얼굴영상을 서브 블록 영상으로 나누고 각 서브 블록 영상에SIFT 기술자를 적용하여 계산되며, 표정분류는 SVM 알고리즘으로 수행된다. 성능평가는 기존의 LBP 및 LDP와 같은 이진패턴 특징기반의 표정인식 방법과 비교 수행되었으며, 실험에는 공인 CK 데이터베이스와 JAFFE 데이터베이스를 사용하였다. 실험결과, SIFT 기술자를 이용한 제안방법은 기존방법보다 CK 데이터베이스에서 6.06%의 향상된 인식결과를 보였으며, JAFFE 데이터베이스에서는 3.87%의 성능향상을 보였다
URI
http://hdl.handle.net/20.500.11750/4892
DOI
10.3745/KTSDE.2016.5.2.89
Publisher
한국정보처리학회
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