<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>Repository Collection: null</title>
  <link rel="alternate" href="https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/10146" />
  <subtitle />
  <id>https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/10146</id>
  <updated>2026-06-03T20:15:40Z</updated>
  <dc:date>2026-06-03T20:15:40Z</dc:date>
  <entry>
    <title>MIMO 기반 FMCW 레이더 장치 및 레이더 장치의 타겟 방향을 검출하는 방법</title>
    <link rel="alternate" href="https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60386" />
    <author>
      <name>김봉석</name>
    </author>
    <author>
      <name>이종훈</name>
    </author>
    <author>
      <name>진영석</name>
    </author>
    <author>
      <name>김상동</name>
    </author>
    <id>https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60386</id>
    <updated>2026-05-31T17:10:27Z</updated>
    <summary type="text">Title: MIMO 기반 FMCW 레이더 장치 및 레이더 장치의 타겟 방향을 검출하는 방법
Author(s): 김봉석; 이종훈; 진영석; 김상동
Abstract: 본 개시의 일 실시 예에 따른 레이더 장치는 MIMO(multiple-input multiple-output) 기반 FMCW(frequency-modulated continuous-wave) 레이더 장치로서, 전자기파를 송신하는 MIMO 기반의 복수의 송신 안테나, 반사된 전자기파를 수신하는 MIMO 기반의 복수의 수신 안테나, 수신된 전자기파를 기초로 대상 타겟의 방향을 검출하는 프로세서를 포함하며, 프로세서는 복수의 송신 안테나의 인덱스와 복수의 수신 안테나의 인덱스의 조합에 기반하여 수신 신호를 결정하고, 수신 신호에 대해 FFT(Fast Fourier Transform)을 수행하여 제1 신호를 생성하고, 제1 신호의 적어도 일부를 LSTM(Long short-term memory) 기반의 신경망에 입력하여 제2 신호를 생성하고, 제1 신호 및 제2 신호에 기반하여 대상 타겟의 방향을 검출하도록 설정된다.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>얼굴인식에 대한 안티스푸핑 방법 및 그 장치</title>
    <link rel="alternate" href="https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60383" />
    <author>
      <name>이상헌</name>
    </author>
    <author>
      <name>손명규</name>
    </author>
    <author>
      <name>김현덕</name>
    </author>
    <id>https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60383</id>
    <updated>2026-05-31T17:10:20Z</updated>
    <summary type="text">Title: 얼굴인식에 대한 안티스푸핑 방법 및 그 장치
Author(s): 이상헌; 손명규; 김현덕
Abstract: 본 발명은 얼굴인식에 대한 안티스푸핑 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 얼굴 인식에 대한 안티스푸핑 장치를 이용한 안티스푸핑 방법에 있어서, 얼굴이 포함된 영상을 입력받는 단계; 입력된 영상으로부터 얼굴영역을 검출하고, 영상에 대해 얼굴영역 및 배경영역 세그멘테이션을 수행하는 단계; 검출된 얼굴영역 영상에 대하여 얼굴영역 스푸핑 여부를 판단하는 단계; 광학줌 또는 양안 카메라를 이용하여 배경영역의 비율 변화를 검출하는 단계; 입력된 영상에 대해 시간에 따른 배경영역의 변화를 검출하는 단계; 검출된 배경영역의 비율 변화 및 시간에 따른 배경영역의 변화를 이용하여 배경영역 스푸핑 여부를 판단하는 단계; 얼굴영역 스푸핑 여부를 판단한 결과 값과 배경영역 스푸핑 여부를 판단한 결과 값에 각각 가중치를 부여하여 최종적으로 스푸핑 여부를 판단하는 단계; 및 최종적으로 스푸핑 여부를 판단한 결과를 제공하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 얼굴 및 배경을 이용하여 인공지능 모델을 통해 스푸핑 여부를 판단함으로써 종래에 비해 더 정확하게 스푸핑 여부를 판단할 수 있다.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>토션스프링 기반 정밀 측정구간을 갖는 저울</title>
    <link rel="alternate" href="https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60380" />
    <author>
      <name>권오석</name>
    </author>
    <author>
      <name>이상호</name>
    </author>
    <id>https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60380</id>
    <updated>2026-05-31T17:10:19Z</updated>
    <summary type="text">Title: 토션스프링 기반 정밀 측정구간을 갖는 저울
Author(s): 권오석; 이상호
Abstract: 본 발명은 토션스프링 기반 정밀 측정구간을 갖는 저울 토션스프링의 회전 탄성계수를 기반으로 측정대상물의 무게를 측정하는 저울에 관한 것으로서, 상기 토션스프링의 직선 변형률 대비 직선 변형률에 소요되는 힘(F)의 변동량 값이 선형스프링의 변형률 대비 변형률에 소요되는 힘(F)의 변동량 값보다 작아지는 구간을 정밀측정구간으로 설정하는 것을 포함할 수 있다.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>매트리스</title>
    <link rel="alternate" href="https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60324" />
    <author>
      <name>이상호</name>
    </author>
    <author>
      <name>권오석</name>
    </author>
    <id>https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60324</id>
    <updated>2026-04-30T17:10:24Z</updated>
    <summary type="text">Title: 매트리스
Author(s): 이상호; 권오석
Abstract: 본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 선형 탄성 계수가 외력에 따라 가변되는 탄성 수단이 배치되는 매트리스를 제공하는 것으로서, 침대 프레임 상에 배치되는 매트리스로서, 내측으로 탄성 수단이 복수로 배치되고, 상기 탄성 수단은, 외력의 크기에 따라 선형 탄성 계수가 가변되는 탄성 수단이 복수로 배치되는 매트리스를 제공한다.</summary>
  </entry>
</feed>

