Repository Collection: nullhttps://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/157282026-04-04T10:54:24Z2026-04-04T10:54:24Z타켓 위치 결정 장치 및 방법이종훈김봉석김상동https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/601542026-02-28T17:10:26ZTitle: 타켓 위치 결정 장치 및 방법
Author(s): 이종훈; 김봉석; 김상동
Abstract: 타켓 위치 결정 장치가 개시된다. 본 타켓 위치 결정 장치는 레이더 신호를 방출하고, 복수의 채널을 통하여 타켓으로부터 반사된 레이더 신호를 수신하는 레이더 장치, 및 수신된 레이더 신호에 기초하여 타켓의 위치를 결정하는 프로세서를 포함하며, 프로세서는 복수의 채널을 통하여 수신된 레이더 신호를 이산 푸리에 변환(DFT : Discrete Fourier Transform)을 적용하고, 이산 푸리에 변환이 적용된 레이더 신호에 기초하여 타켓의 각도를 예측하고, 예측된 타켓의 각도가 기설정된 각도 범위 내이면, 복수의 채널 중 홀수 채널 또는 짝수 채널을 통하여 수신된 레이더 신호 및 기설정된 고해상도 알고리즘을 이용하여 타켓의 위치를 결정하고, 예측된 타겟의 각도가 기설정된 각도 범위를 벗어나면, 복수의 채널을 통하여 수신된 레이더 신호 및 고해상도 알고리즘을 이용하여 타켓의 위치를 결정한다.테라헤르츠파를 이용한 컨베이어 벨트 평탄화 시스템송승언이종훈김영덕이인규곽동훈https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/590632025-09-30T17:10:14ZTitle: 테라헤르츠파를 이용한 컨베이어 벨트 평탄화 시스템
Author(s): 송승언; 이종훈; 김영덕; 이인규; 곽동훈
Abstract: 본 발명은 테라헤르츠파를 이용한 컨베이어 벨트 평탄화 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따르면, 작동 중인 컨베이어 벨트의 표면을 검사하는 테라헤르츠 전파 장치로부터 테라헤르츠파 신호를 수신받는 입력부; 상기 수신된 테라헤르츠파 신호를 이용하여 디스플레이 상에 검사 이미지를 출력하는 출력부; 상기 출력된 검사 이미지에서 공백 대비 잡음 비율을 연산하는 연산부; 상기 잡음 비율에 따라 제어모터를 이용하여 열선을 갖는 상부 및 하부 가압롤러를 포함하는 평탄화 장치를 제어하는 제어부; 를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 테라헤르츠파를 기반으로 컨베이어 벨트의 윗면뿐만 아니라 뒷면의 구겨짐, 오염 및 진동 여부를 측정할 수 있다. 또한 컨베이어 벨트의 손상 위치를 연산할 수 있어 해당 위치에 대한 평탄화 작업 및 이물질 제거가 가능하여 제품 검사의 정확도를 향상시킬 수 있다.복잡도를 감소시킨 타겟 거리 추정 방법 및 장치김봉석이종훈김상동https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/588542025-08-13T00:40:15ZTitle: 복잡도를 감소시킨 타겟 거리 추정 방법 및 장치
Author(s): 김봉석; 이종훈; 김상동
Abstract: 본 발명은 복잡도를 감소시킨 타겟 거리 추정 방법 및 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 타겟이 단일인지 다중인지에 따라 복잡도가 높은 초고해상도 알고리즘을 선택적으로 적용함으로써, 불필요한 연산량을 감소시킬 수 있는 복잡도를 감소시킨 타겟 거리 추정 방법 및 장치에 관한 것이다.도플러 레이더 및 딥러닝 모델 기반 발 동작 분류 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체이종훈송승언김봉석김상동https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/587732025-07-31T17:10:25ZTitle: 도플러 레이더 및 딥러닝 모델 기반 발 동작 분류 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체
Author(s): 이종훈; 송승언; 김봉석; 김상동
Abstract: 일 측면에 따른 도플러 레이더 및 딥러닝 모델 기반 발 동작 분류 방법은, 일련의 연속된 발 동작에 관한 도플러 레이더 신호를 수신하는 단계; 상기 도플러 레이더 신호에 대한 푸리에 변환(Fourier Transform)에 기초하여 주파수에 관한 데이터가 포함되어 있는 변환 이미지를 생성하는 단계; 상기 변환 이미지를 이용하여 입력 이미지를 - 상기 입력 이미지는 시간 영역(domain)과 관련된 데이터 및 주파수 영역과 관련된 데이터를 포함하는 - 생성하는 단계; 및 상기 입력 이미지를 딥러닝 기반의 이미지 분류 모델에 입력하고, 상기 발 동작에 대한 분류 결과를 획득하는 단계; 를 포함한다.