https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/10146 2026-08-03T18:50:46Z https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60582 Title: 마이크로컨트롤러의 하이퍼바이저 정보를 이용한 미들웨어 설정 방법 및 시스템 Author(s): 김장훈; 이재성; 조성래; 이성훈 Abstract: 본 발명은 마이크로컨트롤러의 하이퍼바이저 정보를 이용한 미들웨어 설정 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 복수의 가상 머신 별 코어, 메모리, I/O 및 네트워크 자원을 배분하고, 상기 가상 머신 별 생성된 자원 배분 정보를 하이퍼바이저 설정 파일(Hypervisor Configuration)에 저장하는 하이퍼바이저 설정툴; 및 상기 복수의 가상 머신과 일대일 대응되며, 대응된 가상 머신의 아이디를 선택하여 해당 아이디에 매칭되는 상기 자원 배분 정보를 상기 하이퍼바이저 설정 파일로부터 로딩하고, 로딩된 정보를 바탕으로 해당 가상 머신에 허용된 자원의 항목만 기능 설정이 가능하도록 GUI 화면의 구성을 변경하여 유저 인터페이스를 통해 출력하는 복수의 미들웨어 설정툴을 포함하는 미들웨어 설정 시스템을 제공한다. 본 발명에 따르면, 하나의 마이크로컨트롤러에서 여러 개의 가상머신을 실행할 때, 각 가상 머신 별 배분된 하이퍼바이저의 설정 정보를 이용하여 각 가상머신의 미들웨어 설정을 편리하고 빠르게 수행할 수 있게 한다. https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60568 Title: 테라 헤르츠 레이더 이미지 생성 방법 및 이를 이용한 객체 내의 이물질 식별 시스템 Author(s): 송승언; 곽동훈; 이종훈; 김영덕 Abstract: 본 개시의 일 실시 예에 따른, 테라 헤르츠 레이더 이미지를 이용하여 객체 내의 이물질을 식별하는 시스템은, 테라 헤르츠 레이더 신호를 방출하는 송신 모듈; 상기 송신 모듈로부터 방출된 상기 테라 헤르츠 레이더 신호의 진행 방향을 조정하는 콜리메이터(Collimator); 샘플을 투과하거나 샘플로부터 반사된 상기 테라 헤르츠 레이더 신호를 수신하는 수신 모듈; 상기 수신 모듈과 연결되어 상기 수신 모듈이 상기 테라 헤르츠 레이더 신호를 수신하는 위치를 제어하는 마이크로 스테이지(Micro Stage); 복수의 수신 위치에서 수신된 상기 테라 헤르츠 레이더 신호를 이용하여 복수의 테라 헤르츠 레이더 이미지를 생성하고, 상기 복수의 테라 헤르츠 레이더 이미지에 기초하여 고해상도의 테라 헤르츠 레이더 이미지를 생성하는 레이더 이미지 생성 모듈; 및 상기 고해상도의 테라 헤르츠 레이더 이미지를 이용하여 상기 샘플 내의 이물질을 식별하는 이물질 식별 모듈; 을 포함한다. https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60566 Title: 테라 헤르츠 레이더 이용 식품 내의 이물질 식별 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 Author(s): 송승언; 이종훈; 곽동훈; 김영덕 Abstract: 본 개시의 일 실시 예에 따른, 테라 헤르츠(Terahertz) 레이더 이용 식품 내의 이물질 식별 방법은, 테라 헤르츠 레이더 신호를 식품 샘플을 향해 송신하고, 상기 식품 샘플을 투과하거나 상기 식품 샘플로부터 반사된 테라 헤르츠 레이더 신호를 수신하여, 제1 레이더 이미지를 생성하는 단계; 상기 제1 레이더 이미지에서 스페클 노이즈(speckle noise)를 제거하는 것을 통해 제2 레이더 이미지를 생성하는 단계; 상기 제2 레이더 이미지에서의 신호 세기의 기울기(gradient)에 대해 다중 임계치를 적용하는 것을 통해 제3 레이더 이미지를 생성하는 단계; 및 상기 제3 레이더 이미지에 기초하여 상기 식품 샘플에 포함되어 있는 이물질을 식별하는 단계; 를 포함한다. https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60563 Title: 포인트 클라우드 기반 레이더를 이용한 탑승자 인지 장치 및 방법 Author(s): 현유진; 배지은; 진영석 Abstract: 본 발명은 포인트 클라우드 기반 레이더를 이용한 탑승자 인지 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 포인트 클라우드 기반 레이더를 이용한 탑승자 인지 장치에 의해 수행되는 탑승자 인지 방법에 있어서, 차량 천정에 설치된 레이더 센서로부터 획득한 각 좌석별 레이더 신호를 분석하여 좌석 별 클라우드 포인트 정보를 획득하는 단계; 각각의 좌석을 대상으로 상기 포인트 클라우드 내에서 복수의 거리빈 별로 현재 프레임의 산란점 개수를 구하고, 복수의 거리빈 별로 직전 프레임 대비 현재 프레임의 산란점 개수 변화량을 구하는 단계; 거리빈 별 산란점의 개수와 거리빈 별 산란점 개수 변화량을 이용하여 복수의 특징 벡터를 추출하는 단계; 및 상기 복수의 특징 벡터를 이용하여 해당 좌석에 대한 휴먼 존재 여부를 판단하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 포인트 클라우드 정보를 기반으로 차량 내 각 좌석 별로 휴먼 존재 여부를 판단할 수 있으며, 특히 좌석 내 움직이는 객체가 휴먼인지 또는 그 외 객체인지 여부를 명확히 구분할 수 있고, 탑승자의 다양성에도 강인한 휴먼 탐지 성능을 제공할 수 있다.