https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/135 2026-04-04T13:27:00Z https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60151 Title: FSCV 데이터 기반 다양한 신경전달물질의 장시간 농도 측정 결과를 동시에 제공하는 딥러닝 방식의 신경전달물질 농도 측정 장치 및 방법 Author(s): 김은호; 강성탁; 정윤호; 최지웅 Abstract: 본 발명은 FSCV(fast-scan cyclic voltammetry) 기반 다양한 신경전달물질의 장시간 농도 측정 결과를 동시에 제공하는 딥러닝 방식의 신경전달물질 농도 측정 장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일실시예에 따른 신경전달물질 농도 측정 장치는 복수의 신경전달물질 각각에 대하여 주입 농도에 따라 변화되는 패러데이(faradaic) 전류에 용량성 충전 전류가 반영되는 FSCV 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 상기 FSCV 데이터에서 배경 제거(background subtraction)에 의해 스캔마다 생성되는 개별 전류 전압도의 전압에 대한 이차미분에 기반하여 상기 FSCV 데이터를 상기 용량성 충전 전류가 제외된 패러데이 전류 형태의 SDBR(Second-derivative-based background removal) 데이터로 처리하는 데이터 처리부, 상기 SDBR 데이터를 딥러닝 네트워크로 학습하여 상기 복수의 신경전달 물질의 농도를 동시에 추정하는 딥러닝 모델을 구축하는 딥러닝 처리부 및 상기 딥러닝 모델에 기반하여 상기 복수의 신경전달물질 각각에 대하여 실시간 주입에 따라 변화되는 신경전달물질의 농도 측정 결과를 동시에 제공하는 측정 결과 제공부를 포함할 수 있다. https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/59880 Title: 車両内最適なロードバランシング決定方法及び装置 Author(s): 최평준; 최신욱; 곽정호; 최지웅; 윤필도 Abstract: 本開示は、車両内最適なロードバランシング決定方法及び装置に関する。本開示の一実施形態によれば、時間に依存しない少なくとも１つの第１の要素を取得するステップと、所定の時区間を周期として時間に依存する少なくとも１つの第２の要素を取得するステップと、前記少 https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/59863 Title: 차량 내 최적의 로드밸런싱 결정 방법 및 장치 Author(s): 최지웅; 곽정호; 최평준; 윤필도; 최신욱 Abstract: 본 개시는 차량 내 최적의 로드밸런싱 결정 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 개시의 일 실시예에 따르면, 시간에 독립적인 적어도 하나의 제 1 요소를 획득하는 단계; 소정의 시구간을 주기로 하여 시간에 의존적인 적어도 하나의 제 2 요소를 획득하는 단계; 상기 적어도 하나의 제 1 요소 및 상기 적어도 하나의 제 2 요소에 기초하여, 차량의 에너지 소모를 최소화하는 상기 차량 내 연산장치의 클록 주파수, 상기 연산장치로부터 엣지로 전송될 제 1 연산량 및 상기 연산장치로부터 클라우드로 전송될 제 2 연산량을 결정하는 단계; 상기 제 1 연산량을 상기 엣지로 전송하고, 상기 제 2 연산량을 상기 클라우드로 전송하는 단계; 및 상기 클록 주파수를 기초로 하여 연산을 수행하는 단계;를 포함하는 차량 내 연산량의 최적의 로드밸런싱 결정 방법을 제공할 수 있다. https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/59861 Title: 넓은 동적 범위를 가지는 전류-디지털 변환 장치 Author(s): 최지웅; 이정협; 설태령