https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/864 2026-04-04T16:08:27Z https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/57177 Title: 빔포밍 스케줄링 장치 및 방법 Author(s): 이성진; 김민수; 이제민 Abstract: 복수의 유저 단말들과 통신하는 통신 장치에서의 빔포밍을 스케줄링하는 장치 및 방법이 개시된다. 빔포밍 스케줄링 방법은 복수의 유저 단말들 각각에 저장되어 있는 보유 정보의 나이(AoI) 및 복수의 유저 단말들 각각과 통신 장치 간의 채널 정보(CSI)를 복수의 유저 단말들로부터 수신하는 단계와, 복수의 유저 단말들 각각에서의 보유 정보의 나이 및 보유 정보에 대한 나이 임계치에 기초하여, 설정된 통신 주기 동안 통신 장치와 통신할 유저 단말을 복수의 유저 단말들 중에서 선택하는 단계와, 선택된 유저 단말과 통신 장치 간의 채널 정보에 기초하여 선택된 유저 단말 각각에 대한 빔포밍 벡터를 도출하고, 빔포밍 벡터를 이용하여 선택된 유저 단말과 상기 통신 장치 간의 통신을 통해 선택된 유저 단말에서의 보유 정보를 업데이트하여 보유 정보의 나이를 조정하는 단계를 포함할 수 있다. https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/56706 Title: 빔포밍 스케쥴링 장치 및 방법 Author(s): 박정훈; 김민수; 이성진; 이제민 Abstract: 복수의 유저 단말들과 통신하는 통신 장치에서의 빔포밍을 스케쥴링하는 장치 및 방법이 개시된다. 복수의 유저 단말들과 통신하는 통신 장치에서의 빔포밍을 스케쥴링하는 방법은, 통신 장치와 복수의 유저 단말들 사이의 채널 정보 및 통신 제약 조건을 수집하는 단계, 초기 라그랑지 승수에 따라 채널 정보 및 통신 제약 조건에 기초하여 통신 장치의 최적 빔포밍 산출을 위한 GPI(Generalized Power Iteration) 알고리즘을 수행하는 단계, GPI 알고리즘을 반복하여 수행하면서 미리 설정된 조건을 만족하지 않는 경우 초기 라그랑지 승수를 후기 라그랑지 승수로 업데이트하는 단계, 및 업데이트된 후기 라그랑지 승수에 기초하여 상기 통신 장치의 빔포밍을 스케쥴링하는 단계를 포함한다. https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/56365 Title: Heterogeneous Cellular Networks With LoS and NLoS Transmissions-The Role of Massive MIMO and Small Cells Author(s): Zhang, Qi; Yang, Howard H.; Quek, Tony Q. S.; Lee, Je Min Abstract: We develop a framework for downlink heterogeneous cellular networks with line-of-sight (LoS) and non-line-of-sight (NLoS) transmissions. Using stochastic geometry, we derive tight approximation of average downlink rate that enables us to compare the performance between densifying small cells and expanding BS antenna arrays. Interestingly, we find that adding small cells into the network improves the downlink rate much faster than expanding antenna arrays at the macro BS. However, when the small cell density exceeds a critical threshold, the spatial densification will lose its benefits and further impair the network capacity. To this end, we provide the optimal small cell density that maximizes the rate via numerical results for practical deployment guidance. In contrast, expanding macro BS antenna array can always benefit the capacity until an upper bound caused by pilot contamination, and this bound also surpasses the peak rate obtained from deployment of small cells. Furthermore, we find that allocating part of antennas to distributed small cell BSs works better than centralizing all antennas at the macro BS, and the optimal allocation proportion is also given numerically for practical configuration reference. In summary, this work provides a further understanding on how to leverage small cells and massive MIMO in future heterogeneous cellular networks deployment. IEEE 2017-11-30T15:00:00Z https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/47114 Title: Computing at the Edge for 5G and IoT Author(s): Lee, Jemin 2017-10-23T15:00:00Z