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    <title>Repository Collection: null</title>
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    <pubDate>Sat, 04 Apr 2026 13:35:02 GMT</pubDate>
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      <title>코로나바이러스 감염증 COVID-19 치료용 펩타이드 및 이의 용도</title>
      <link>https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/60155</link>
      <description>Title: 코로나바이러스 감염증 COVID-19 치료용 펩타이드 및 이의 용도
Author(s): 이영호; 김민기; 권욱봉; 서소욱; 박송; 민가희; 이주환; 지상호; 장익수; 김상열; 유우경; 김효은; 최재석; 김희연; 박성준; 추효섭; 오명원; 이애리; 강무석; 이경은; 최성균; 최민지
Abstract: The present invention relates to a peptide for treatment of the corona virus infection COVID-19 and a use thereof. In order to make the binding to the new epitope of SARS-CoV2 RBD stronger compared to the peptide (P6) simulating the conventionally known binding site between SARS-CoV RBD and ACE2, the peptide of the present invention includes a new portion added with a novel amino acid sequence fundamentally designed for interaction in the dimension of atoms consisting of the amino acids. Suggested in the present invention is a novel design of a peptide having higher binding affinity than conventionally known peptides, wherein an expanded peptide is creatively designed to additionally interact with charged amino acids of D420 and K458, located at the rear side of the known binding boundary between RBD and hACE2. The peptide of the present invention exhibits high possibility as a therapeutic agent for COVID-19.</description>
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      <title>생성 모델을 이용한 유전자 발현 데이터 분석 방법 및 분석 장치</title>
      <link>https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/58272</link>
      <description>Title: 생성 모델을 이용한 유전자 발현 데이터 분석 방법 및 분석 장치
Author(s): 이경민; 김태형; 유우경; 천무경
Abstract: 생성 모델을 이용한 유전자 발현 데이터 분석 방법은 분석장치가 시점 또는 표현형이 서로 다른 유전자 발현 데이터 생성을 위한 제1 잠재 벡터 및 제2 잠재 벡터를 선택하는 단계, 상기 분석장치가 상기 제1 잠재 벡터와 상기 제2 잠재 벡터 사이의 중간 과정에 대한 다수의 잠재 벡터들을 생성하는 단계, 상기 분석장치가 상기 다수의 잠재 벡터들을 각각 사전에 학습된 생성 모델에 입력하여 상기 중간 과정에 나타날 것으로 예측되는 다수의 유전자 발현 데이터를 생성하는 단계 및 상기 분석장치가 상기 다수의 유전자 발현 데이터를 이용하여 유전자 분석을 수행하는 단계를 포함한다.</description>
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      <title>회귀 모델 기반 무정형 단백질의 앙상블 구조 예측 방법 및 분석장치</title>
      <link>https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/58202</link>
      <description>Title: 회귀 모델 기반 무정형 단백질의 앙상블 구조 예측 방법 및 분석장치
Author(s): 양원진; 유우경; 김범수; 이영호
Abstract: 회귀 모델 기반 무정형 단백질의 앙상블 구조 예측 방법은 분석장치가 무정형 단백질인 타깃 단백질의 구조 정보를 획득하는 단계, 상기 분석장치가 상기 구조 정보를 기준으로 분자 동역학 시뮬레이션을 수행하는 단계, 상기 분석장치가 상기 분자 동역학 시뮬레이션 결과 데이터를 기준으로 상기 타깃 단백질을 구성하는 원자들의 화학적 이동을 예측하여 초기 화학적 이동 데이터를 생성하는 단계 및 상기 분석장치가 상기 초기 화학적 이동 데이터를 사전에 구축한 회귀 모델에 입력하여 화학적 이동값이 조정된 최종 앙상블 구조 데이터를 생성하는 단계를 포함한다.</description>
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      <title>열민감성이 향상된 돌연변이 UDG</title>
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      <description>Title: 열민감성이 향상된 돌연변이 UDG
Author(s): 남기훈; 김상열; 임슬기; 이주환; 박성준; 윤정연; 강무석; 신용걸; 유우경; 서민재</description>
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