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저해상도 영상 인식을 위한 학습 방법

Title
저해상도 영상 인식을 위한 학습 방법
Authors
박재용조성현곽수하
DGIST Authors
조성현
Issue Date
2019-02-15
Citation
IPIU 2019: 제 31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵
Type
Conference
Abstract
저해상도 영상 인식은 영상의 정보량 부족으로 인한 성능 하락을 극복하는 데에 그 목표를 두고 있다. 저해상도 영상의 객체 인식을 위한 일반적인방법은 초해상도 과정을 거쳐 생성된 고해상도 영상을 인식하게 하는 것이다. 고해상도의 영상을 얻기 위해 활용하는 초해상도 모듈은 영상 인식 모델과는 별도로 구성되며 많은 연산을 필요로 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 고해상도-저해상도 영상 간 관계를 이용하여 저해상도 영상 인식의 성능을 끌어올릴 수 있는 학습 방법을 제시하였고 이는 추가적인 연산을 필요로 하는 초해상도 영상 인식 모듈을 사용하지 않음으로써 성능 향상을 이끌어냈다는 점에 그 의의가 있다.
URI
http://hdl.handle.net/20.500.11750/14544
Publisher
한국 방송 미디어공학회
Files:
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Collection:
Department of Electrical Engineering and Computer ScienceVisual Computing Lab2. Conference Papers


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