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딥러닝 기반 워터쉐드 알고리즘을 이용한 세포 분할 기법

Title
딥러닝 기반 워터쉐드 알고리즘을 이용한 세포 분할 기법
Authors
권문기Acevedo, Miguel Andres LunaPark, Sang Hyun
DGIST Authors
Park, Sang Hyun
Issue Date
2019-02-14
Citation
IPIU 2019: 제 31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵
Type
Conference
Abstract
디지털 병리이미지 내의 핵 분할을 위한 딥러닝 기반의 워터쉐드 알고리즘을 제안한다. 워터쉐드 알고리즘은 영상의 지형 정보와 지형내에서 낮은 지역을 의미하는 마커들을 어떻게 설정해 주느냐에 따라 분할 성능이 크게 달라진다. 본 논문에서는 지형정보와 마커정보를 딥러닝 모델을 통해 추정한 뒤 이들을 워터쉐드 알고리즘의 입력으로 이용해줌으로써 핵 분할 성능을 높일 수 있는 기법을 제안한다. 지형정보와 마커정보를 학습하기 위해 핵 바이너리 레이블로부터 핵, 핵의 경계, 배경으로 나뉘는 3 진 레이블을 만들고, 영상과 3 진 레이블간의 관계를 U-net 을 통해 학습한다. 예측된 3 진 레이블 중 핵 영역을 마커로 설정하고 경계로부터의 거리를 지형정보를 설정하여 워터쉐드 알고리즘의 입력으로 사용함으로써 각각의 핵을 분리한다. 제안하는 기법은 딥러닝을 기반으로 지형정보와 마커정보 추출에 유용한 지역적, 전역적인 특징들을 모두 활용하여 영역화를 수행하므로 정확한 핵 분할이 가능하다. 실험을 통해 제안하는 기법이 모호한 윤곽을 가진 인접 핵들을 효과적으로 구별 할 수 있음을 확인하였다.
URI
http://hdl.handle.net/20.500.11750/14550
Publisher
한국 방송・미디어 공학회
Related Researcher
  • Author Park, Sang Hyun Medical Image & Signal Processing Lab
  • Research Interests 컴퓨터비전, 인공지능, 의료영상처리
Files:
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Collection:
Department of Robotics and Mechatronics EngineeringMedical Image & Signal Processing Lab2. Conference Papers


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