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Modified Local Directional Pattern 영상을 이용한 얼굴인식

Title
Modified Local Directional Pattern 영상을 이용한 얼굴인식
Translated Title
Face Recognition using Modified Local Directional Pattern Image
Authors
김동주이상헌손명규
DGIST Authors
이상헌손명규
Issue Date
2013
Citation
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, 2(3), 205-208
Type
Article
Keywords
Face RecognitionBinary PatternIllumination VariationPrincipal Component AnalysisTwo-Dimensional Principal Component Analysis얼굴인식이진패턴조명변화주성분분석이차원주성분분석
ISSN
2287-5905
Abstract
일반적으로 이진패턴 변환은 조명 변화에 강인한 특성을 가지므로, 얼굴인식 및 표정인식 분야에 널리 사용되고 있다. 이에, 본 논문에서는 기존의 LDP(Local Directional Pattern)의 텍스처 성분을 개선한 MLDP(Modified LDP) 변환 영상에 2D-PCA(Two-Dimensional Principal Component Analysis) 알고리즘을 결합한 조명변화에 강인한 얼굴인식 방법에 대하여 제안한다. 기존의 LBP(Local Binary Pattern)나 LDP와 같은 이진패턴 변환들이 히스토그램 특징 추출을 위해 주로 사용되는 것과는 다르게, 본 논문에서 제안하는 방법은 MLDP 영상을 2D-PCA 특징추출을 위해 직접 사용한다는 특성을 갖는다. 제안 방법의 성능평가는 PCA(Principal Component Analysis), 2D-PCA 및 가버변환 영상과 LBP를 결합한 알고리즘을 사용하여, 다양한 조명변화 환경에서 구축된 Yale B 및 CMU-PIE 데이터베이스를 이용하여 수행되었다. 실험 결과, MLDP 영상과 2D-PCA를 사용한 제안 방법이 가장 우수한 인식 성능을 보임을 확인하였다
URI
http://hdl.handle.net/20.500.11750/4949
DOI
10.3745/KTSDE.2013.2.3.205
Publisher
한국정보처리학회
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