Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김동주 | ko |
| dc.contributor.author | 손명규 | ko |
| dc.contributor.author | 이상헌 | ko |
| dc.date.accessioned | 2018-02-26T08:44:24Z | - |
| dc.date.available | 2018-02-26T08:44:24Z | - |
| dc.date.created | 2018-02-26 | - |
| dc.date.issued | 2012-03 | - |
| dc.identifier.citation | 전자공학회논문지 - CI, v.49, no.2, pp.61 - 74 | - |
| dc.identifier.issn | 1229-6376 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/5893 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 MCS-LBP 이진패턴 영상과 2D-PCA 알고리즘을 이용한 조명 변화에 강인한 얼굴인식 시스템에 대하여 제안한다. 이진패턴 변환은 기존의 얼굴인식 및 표정인식 분야에 사용되는 기법으로, 일반적으로 조명 변화에 강인한 특성을 갖는다. 이에 본 논문에서는 기존의 LBP보다 조명 변화에 더 강인한 MCS-LBP를 제안하고, 더불어 2D-PCA 알고리즘과 결합하는 얼굴인식 시스템을 제안한다. 제안하는 얼굴인식 방법의 성능평가는 기존의 다양한 이진패턴 변환 영상과 얼굴인식에 널리 사용되고 있는 PCA, LDA, 2D-PCA 및 가버영상의 ULBP 히스토그램 특징을 사용하여 수행하였다. 다양한 조명변화 환경에서 구축된 YaleB, extended YaleB, CMU-PIE 등의 공인 얼굴 데이터베이스를 이용하여 실험한 결과, 제안하는 MCS-LBP 영상과 2D-PCA 특징을 사용한 방법이 가장 우수한 인식 성능을 보였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
| dc.subject | 이진패턴 | - |
| dc.subject | 2D-PCA | - |
| dc.subject | 조명환경 | - |
| dc.subject | 얼굴인식 | - |
| dc.title | 조명 변화 환경에서 이진패턴 영상을 이용한 얼굴인식 방법에 관한 연구 | - |
| dc.title.alternative | A Study on Face Recognition Method based on Binary Pattern Image under Varying Lighting Condition | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.type.local | Article(Domestic) | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001643712 | - |
| dc.identifier.citationVolume | 49 | - |
| dc.identifier.citationNumber | 2 | - |
| dc.identifier.citationStartPage | 61 | - |
| dc.identifier.citationEndPage | 74 | - |
| dc.identifier.citationTitle | 전자공학회논문지 - CI | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 손명규 | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 이상헌 | - |
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