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서포트 벡터 머신 기반 분류 방법

Title
서포트 벡터 머신 기반 분류 방법
Translated Title
CLASSIFICATION METHOD BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINE
Inventors
최민국정우영정희철권순
DGIST Inventors
최민국; 정우영권순
Country
KO
Application Date
2016-11-30
Application No.
10-2016-0161797
Registration Date
2018-09-28
Registration No.
10-1905129
Assignee
(재)대구경북과학기술원(100/100)
URI
http://hdl.handle.net/20.500.11750/11353
https://doi.org/10.8080/1020160161797 [KIPRIS]
Abstract
본 발명은 서포트 벡터 머신 기반 분류 방법과 관련한 것으로, 보다 상세하게는 적은 수의 학습 데이터에 효과적인 분류 방법에 관한 것이다.본 발명에 따른 서포트 벡터 머신 기반 분류 방법은 특징 벡터의 기하학적 분포에 따른 가중치가 적용된 제1 분류 모델을 구축하는 단계와, 특징 벡터의 분류 가능도를 고려한 제2 분류 모델을 구축하는 단계 및 제1, 제2 분류 모델을 병합하는 듀얼 최적화(dual optimization)을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Related Researcher
  • Author Jung, Wooyoung  
  • Research Interests Artificial Intelligence, Machine Learning, Autonomous Driving
Files:
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Collection:
Convergence Research Center for Future Automotive Technology3. Patents
Division of Automotive Technology3. Patents


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