Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 최락현 | - |
dc.contributor.author | 손창식 | - |
dc.contributor.author | 강원석 | - |
dc.date.accessioned | 2020-08-19T09:04:41Z | - |
dc.date.available | 2020-08-19T09:04:41Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/12226 | - |
dc.description.abstract | 이웃 입자 기반 특징 선택 장치 및 그 방법이 개시된다. 이웃 입자 기반 특징 선택 방법은 변수들을 초기화하는 단계; 샘플 데이터의 이웃 입자(Neighborhood granule)를 생성하는 단계; 샘플 데이터들 각각의 이웃 입자성(neighborhood granularity)를 정의하는 단계; 상기 이웃 입자를 이용하여 상기 샘플 데이터들 각각의 이웃 근사치(neighborhood approximations)를 정의하는 단계; 상기 이웃 근사치와 상기 샘플 데이터들의 집합을 이용하여 조건 속성의 의존도(dependency degree)를 계산하는 단계; 및 상기 의존도가 가장 큰 조건 속성을 상기 샘플 데이터들을 분류하기 위한 후보 특징으로 선택하는 단계를 포함할 수 있다. | - |
dc.title | 이웃 입자 기반 특징 선택 장치 및 방법 | - |
dc.title.alternative | APPARATUS AND METHOD FOR SELECTING FEATURE BASED ON NEIGHBORHOOD GRANULARITY | - |
dc.type | Patent | - |
dc.publisher.country | KO | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2017-0006320 | - |
dc.date.application | 2017-01-13 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1952005 | - |
dc.date.registration | 2019-02-19 | - |
dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
dc.type.iprs | 특허 | - |
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