Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus

딥러닝 네트워크 모델에 의한 실시간 객체 검출 방법 및 장치

Title
딥러닝 네트워크 모델에 의한 실시간 객체 검출 방법 및 장치
Translated Title
REAL-TIME OBJECT DETECTION METHOD AND APPARATUS BY DEEP LEARNING NETWORK MODEL
Inventors
김태훈원웅재이진희권순
DGIST Inventors
권순
Country
KO
Application Date
2018-10-05
Application No.
10-2018-0118856
Registration Date
2020-05-04
Registration No.
10-2108854
Assignee
(재)대구경북과학기술원(100/100)
URI
http://hdl.handle.net/20.500.11750/12282
https://doi.org/10.8080/1020180118856 [KIPRIS]
Abstract
실시간 객체 검출 방법 및 장치가 개시된다. 일실시예에 따른 객체 검출 장치는 입력 영상을 수신하여, 입력 영상으로부터 제1 특징 맵을 추출하고, 제1 특징 맵에 기초하여, 입력 영상에 포함된 객체를 검출하고, 입력 영상으로부터 제1 특징 맵의 해상도보다 높은 해상도를 가지는 제2 특징 맵을 추출하고, 검출된 객체의 영역에 기초하여 제2 특징 맵으로부터 제3 특징 맵을 추출하고, 제1 특징 맵 및 제3 특징 맵에 기초하여 객체를 재 검출할 수 있다.
Related Researcher
  • Author Kwon, Soon  
  • Research Interests computer vision; deep learning; autonomous driving; parallel processing; vision system on chip
Files:
There are no files associated with this item.
Collection:
Division of Automotive Technology3. Patents


qrcode mendeley

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE