Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 손명규 | - |
dc.contributor.author | 이상헌 | - |
dc.contributor.author | 김현덕 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-14T20:03:13Z | - |
dc.date.available | 2021-06-14T20:03:13Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/13716 | - |
dc.description.abstract | 본 발명의 일 실시예에 따른 탑승객 인식 방법은 적어도 하나의 헤드를 포함하는 복수의 프레임을 획득하는 단계, 복수의 컨벌루션 레이어 및 복수의 헤드 검출 네트워크를 포함하는 신경망에 상기 복수의 프레임을 입력하는 단계, 제1 컨벌루션 레이어에서 출력된 제1 특징맵을 제1 헤드 검출 네트워크에 입력하고, 제2 컨벌루션 레이어에서 출력된 제2 특징맵 및 상기 제1 특징맵을 제2 헤드 검출 네트워크에 입력하는 단계, 상기 제2 헤드 검출 네트워크에서 상기 제1 특징맵을 업샘플링(upsampling)한 후 상기 제2 특징맵과 합성곱 연산을 수행하고, 상기 제2 헤드 검출 네트워크의 출력 데이터를 기초로 상기 복수의 프레임에 포함된 헤드를 검출하는 단계 및 상기 검출된 헤드가 제1 라인을 통과한 후 제2 라인을 통과하는 경우, 탑승객이 승차한 것으로 판단하고, 상기 헤드가 제2 라인을 통과한 후 제1 라인을 통과하는 경우 상기 탑승객이 하차한 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다. | - |
dc.title | 인공신경망을 이용한 탑승객 인식 방법 및 그 장치 | - |
dc.title.alternative | METHOD AND APPARATUS FOR RECOGNIZING PASSENGERS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK | - |
dc.type | Patent | - |
dc.publisher.country | KO | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2019-0152228 | - |
dc.date.application | 2019-11-25 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2260405 | - |
dc.date.registration | 2021-05-28 | - |
dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
dc.type.iprs | 특허 | - |
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