본 발명은 운동 상상 뇌전도 분류 방법에 관한 것으로, 컴퓨팅 장치 또는 컴퓨팅 네트워크에서 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 운동 상상 뇌전도 분류 방법으로서, 서포트 데이터(support data)와 쿼리 데이터(query data)를 입력받아 분류를 위한 서포트 특징들과 쿼리 특징들을 추출하는 임베딩 단계와, 상기 임베딩 단계에서 획득한 상기 서포트 특징들(support features)과 쿼리 특징들(query features)을 이용하여 분류 대표 특징을 산출하는 어텐션 단계와, 상기 어텐션 단계에서 산출된 분류 대표 특징과 쿼리 특징을 연관시키고, 레이블을 예측하는 릴레이션 단계를 포함한다.
