Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박명옥 | - |
| dc.contributor.author | 김은주 | - |
| dc.contributor.author | 손준우 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-08-31T20:04:32Z | - |
| dc.date.available | 2021-08-31T20:04:32Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/15253 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 머신러닝 기법을 이용한 치료제 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.본 발명에 따르면, 머신러닝 기법을 이용한 치료제 추천 시스템을 이용한 암 치료제 추천 방법에 있어서, 암 환자의 특성 정보와 암 치료제 처방 데이터를 이용하여 완치환자 데이터베이스 및 사망환자 데이터 베이스를 각각 구축하는 단계, 상기 완치 환자 데이터베이스에 포함된 특성 정보와 처방 데이터를 멀티 레벨 기계 학습(Multi-Level Machine Learning)에 적용하여 제1 신경망 모델을 생성하는 단계, 상기 사망 환자 데이터베이스에 포함된 특성 정보와 처방 데이터를 멀티 레벨 기계 학습에 적용하여 제2 신경망 모델을 생성하는 단계, 암 치료제를 추천 받기 위한 피검자의 특성정보를 입력 받는 단계, 상기 피검자의 특성 정보를 상기 제1 신경망 모델에 적용하여 하나 이상의 제1 암 치료제를 추출하는 단계, 상기 피검자의 특성 정보를 상기 제2 신경망 모델에 적용하여 하나 이상의 제2 암 치료제를 추출하는 단계, 그리고 상기 제1 치료제 중에 상기 제2 치료제가 중복되어 포함된 경우, 상기 제1 치료제에서 상기 제2 치료제를 제거하여 최종 추천 암 치료제를 상기 피검자에게 제공하는 단계를 포함한다. | - |
| dc.title | 머신러닝 기법을 이용한 치료제 추천 시스템 및 그 방법 | - |
| dc.title.alternative | SYSTEM FOR CANCER THERAPEUTIC RECOMMENDATION USING MACHINE LEARNING TECHNIQUE AND METHOD THEREOF | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2019-0106544 | - |
| dc.date.application | 2019-08-29 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2293496 | - |
| dc.date.registration | 2021-08-19 | - |
| dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
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- Division of Electronics & Information System 3. Patents
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