딥러닝에 기반한 FMCW 레이더 신호의 노이즈 제거 방법 및 장치
- Title
- 딥러닝에 기반한 FMCW 레이더 신호의 노이즈 제거 방법 및 장치
- Alternative Title
- DENOISING METHOD AND APPARATUS FOR FMCW RADAR SIGNAL BASED ON DEEP-LEARNING
- Country
- KO
- Application Date
- 2020-11-24
- Application No.
- 10-2020-0159280
- Registration Date
- 2022-06-28
- Publication No.
- 10-2415969
- Assignee
- (재)대구경북과학기술원(100/100)
- Abstract
- 본 개시의 일 실시 예에 따른 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave) 레이더 장치의 수신 신호의 노이즈를 제거하는 방법은 안테나를 통해 수신된 레이더 신호를 푸리에 변환하여 주파수 영역 레이더 신호를 생성하는 단계, 주파수 영역 레이더 신호에서 타겟이 존재하는 타겟 영역을 검출하는 단계, 주파수 영역 레이더 신호에서 타겟 영역 이외의 주파수 영역의 신호를 제로(zero) 값으로 변환하는 단계 및 적어도 일부 주파수의 영역을 제로 값으로 변환한 주파수 영역 레이더 신호를 역 푸리에 변환하여 시간 영역 레이더 신호를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
- Related Researcher
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Lee, Jonghun
- Research Interests Radar System Design; 레이다 설계; Detection & Estimation; 탐지; AI; 인공지능; SensorFusion; 센서융합;signal processing; 신호처리; Quantum radar;양자레이다
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- Division of Automotive Technology 3. Patents
- Division of Automotive Technology Advanced Radar Tech. Lab 3. Patents
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