Cited time in webofscience Cited time in scopus

준지도 학습 방법

Title
준지도 학습 방법
Alternative Title
SEMI-SUPERVISED TRAINING METHOD
Author(s)
김진철박재형권순이진희최민국정우영원웅재
Country
KO
Application Date
2018-06-26
Application No.
10-2018-0073659
Registration Date
2023-03-15
Publication No.
10-2511996
Assignee
(재)대구경북과학기술원(50/50),(주)SK텔레콤(50/50)
URI
http://hdl.handle.net/20.500.11750/45808 10-2018-0073659
Abstract
일 실시예에 학습 방법은 추론 장치에 의해 수행되며, 소정의 컨텐츠에서 객체들의 동시 출현(co-occurrence) 빈도를 기초로 보정 확률을 계산하는 단계와, 포함된 객체에 관한 주석(annotation)을 갖는 제1 학습용 컨텐츠를 기초로 상기 추론 장치에 포함된 추론부를 학습시키는 단계와, 포함된 객체에 관한 상기 주석을 갖지 않는 제2 학습용 컨텐츠를 상기 학습된 추론부에 입력시키는 단계와, 상기 제2 학습용 컨텐츠의 입력에 대응하여 상기 학습된 추론부가 출력한 결과와 상기 보정 확률을 조합한 결과값을 기초로, 상기 학습된 추론부가 출력한 결과를 상기 제2 학습용 컨텐츠에 상기 주석으로서 부여하거나 부여하지 않는 단계와, 상기 주석이 부여된 상기 제2 학습용 컨텐츠를 기초로 상기 학습된 추론부를 추가적으로 학습시키는 단계를 포함한다.
Related Researcher
  • 권순 Kwon, Soon
  • Research Interests computer vision; deep learning; autonomous driving; parallel processing; vision system on chip
Files in This Item:

There are no files associated with this item.

Appears in Collections:
Division of Automotive Technology 3. Patents
Convergence Research Center for Future Automotive Technology 3. Patents

qrcode

  • twitter
  • facebook
  • mendeley

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE