질량 분석 및 기계 학습에 기초한 암 진단에 사용하는 분류 모델 최적화 장치 및 그 방법
- Title
- 질량 분석 및 기계 학습에 기초한 암 진단에 사용하는 분류 모델 최적화 장치 및 그 방법
- Alternative Title
- APPARATUS AND METHOD FOR OPTIMIZING CLASSIFICATION MODELS FOR CANCER DIAGNOSIS BASED ON MASS ANALYSIS AND MACHINE LEARNING
- Country
- KO
- Application Date
- 2019-02-15
- Application No.
- 10-2019-0017928
- Registration Date
- 2023-04-25
- Publication No.
- 10-2527149
- Assignee
- (재)대구경북과학기술원(100/100)
- Abstract
- 질량 분석 및 기계 학습에 기초한 암 진단에 사용하는 분류 모델 최적화 장치 및 그 방법이 개시된다. 분류 모델 최적화 방법은 암 환자의 암 조직으로부터 추출한 질량 스펙트럼 및 정상인의 정상 조직으로부터 추출한 질량 스펙트럼을 포함하는 학습 데이터를 획득하는 단계; 상기 학습 데이터에 포함된 질량 스펙트럼들을 전처리하기 위한 전처리 파라미터를 최적화하는 단계; 최적화된 전처리 파라미터로 상기 학습 데이터에 포함된 질량 스펙트럼들을 전처리하여 질량 스펙트럼들 각각의 특징을 결정하는 단계; 및 상기 질량 스펙트럼들 각각의 특징을 이용하여, 환자의 암 발병 여부를 판단하기 위한 분류 모델을 학습하는 단계를 포함할 수 있다.
- Related Researcher
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Kim, Eunjoo
- Research Interests Biomarker; liquid biopsy; molecular diagnosis; nanobiosensor; drug delivery; exosome
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- Appears in Collections:
- Division of AI, Big data and Block chain 3. Patents
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