본 발명은 마인드 맵(Mind Map) 데이터베이스 기반의 인간-머신 인식 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 일실시예에 따른 마인드 맵(Mind Map) 데이터베이스 기반의 인간-머신 인식 방법은 영상을 시청하는 동안에 적어도 한명 이상의 사용자로부터 측정한 EEG 인지 데이터를 획득하는 단계, GAN(Generative Adversarial Networks) 기반의 LSTM(Long Short-Term Memory models) 인코더 네트워크를 이용하여, 상기 획득하는 EEG 인지 데이터로부터 EEG 특징을 추출하는 단계, 신경망을 이용하여 상기 영상으로부터 이미지 특징을 추출하는 단계, 상기 EEG 특징과 상기 이미지 특징을 매핑하여 사용자의 뇌의 인지 정보와 사용자가 습득한 시각 정보 간의 연관 관계를 분석하는 단계, 및 상기 분석된 연관 관계를 이용하여 마인드 맵을 생성하여 데이터베이스화 하는 단계를 포함할 수 있다.
