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dc.contributor.author 강민성 -
dc.contributor.author 임영철 -
dc.date.accessioned 2023-12-06T14:40:45Z -
dc.date.available 2023-12-06T14:40:45Z -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11750/46623 -
dc.description.abstract 전자 장치에서의 영상 학습 방법이 개시된다. 본 영상 학습 방법은 네거티브 샘플링에 필요한 클래스 스코어 임계치를 초기 설정하는 단계, 영상 내에서 객체에 해당하는 영역을 포지티브 샘플로 선택하는 단계, 영상 내의 복수의 탐색 영역 중 포지티브 샘플로 선택된 탐색 영역을 제외한 탐색 영역에서 클래스 스코어 임계치를 초과하는 클래스 스코어를 갖는 복수의 탐색 영역을 복수의 후보 네거티브 샘플로 선택하는 단계, 선택된 복수의 후보 네거티브 샘플 중 뉴럴 네트워크의 학습에 이용할 네거티브 샘플을 랜덤하게 선택하는 단계, 후보 네거티브 샘플의 개수에 기초하여 클래스 스코어 임계치를 업데이트 하는 단계, 선택된 포지티브 샘플 및 선택된 네거티브 샘플을 이용하여 뉴럴 네트워크를 학습시키는 단계를 포함한다. -
dc.title 동적 문턱치와 샘플링에 기초하여 추출된 하드 네거티브 샘플을 추출하는 전자 장치 및 그 방법 -
dc.title.alternative ELECTRONIC APPARATUS FOR EXTRACTING HARD NEGATIVE SAMPLES BASED ON DYNAMIC THRESHOFD AND SAMPLING AND METHOD THEREOF -
dc.type Patent -
dc.publisher.country KO -
dc.identifier.patentApplicationNumber 10-2021-0042171 -
dc.date.application 2021-03-31 -
dc.identifier.patentRegistrationNumber 10-2595342 -
dc.date.registration 2023-10-24 -
dc.contributor.assignee (재)대구경북과학기술원(100/100) -
dc.type.iprs 특허 -
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Division of Automotive Technology 3. Patents

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