Cited time in webofscience Cited time in scopus

Full metadata record

DC Field Value Language
dc.contributor.author 김준광 -
dc.contributor.author 정우영 -
dc.contributor.author 정희철 -
dc.contributor.author 한동석 -
dc.date.accessioned 2023-12-26T21:15:29Z -
dc.date.available 2023-12-26T21:15:29Z -
dc.date.created 2017-11-02 -
dc.date.issued 2017-02-16 -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11750/47274 -
dc.description.abstract 본 논문에서는 보행자 검출 시, 후보영역 탐지와 클래스를 분류 할 때 발생하는 많은 계산 량을 최소화하는 방법을 제안한다. 기존 보행자 검출 기법에서는 영상 내에 보행자가 존재하지 않더라도 최소 300개 이상의 후보영역을 검출하여, 모든 후보영역에 대해 각각 분류기를 통해 분류함으로써 상당한 량의 불필요한 계산이 존재한다. 그리고 이는 오 검출까지 초래하게 된다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위한 새로운 방법론을 제안하며, 실험을 통하여 제안하는 방법론을 이용한 처리속도 향상이 가능함을 보여준다. -
dc.language Korean -
dc.publisher 전자정보연구정보센터 -
dc.title 영상 클래스 분류 기법을 통한 보행자 검출 기법의 속도 향상 방법론 -
dc.type Conference Paper -
dc.identifier.bibliographicCitation IPIU 2017 -
dc.identifier.url https://www.eiric.or.kr/community/post2.php?m=view&gubun=201702&num=8200&pg=1&seGubun=&seGubun1=&SnxGubun=%C6%F7%BD%BA%C5%CD&searchBy=Subject&searchWord=%BF%B5%BB%F3%20%C5%AC%B7%A1%BD%BA%20%BA%D0%B7%F9%20%B1%E2%B9%FD%C0%BB%20%C5%EB%C7%D1%20%BA%B8%C7%E0%C0%DA%20%B0%CB%C3%E2%20%B1%E2%B9%FD%C0%C7%20%BC%D3%B5%B5%20%C7%E2%BB%F3%20%B9%E6%B9%FD%B7%D0 -
dc.citation.conferencePlace KO -
dc.citation.conferencePlace 제주 -
dc.citation.title IPIU 2017 -
Files in This Item:

There are no files associated with this item.

Appears in Collections:
Division of Automotive Technology 2. Conference Papers

qrcode

  • twitter
  • facebook
  • mendeley

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE