Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김동주 | ko |
dc.contributor.author | 손명규 | ko |
dc.contributor.author | 이상헌 | ko |
dc.date.accessioned | 2018-01-24T02:01:12Z | - |
dc.date.available | 2018-01-24T02:01:12Z | - |
dc.date.created | 2018-01-17 | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.5, no.2, pp.89 - 94 | - |
dc.identifier.issn | 2287-5905 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/4892 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 SIFT 기술자를 이용한 얼굴 특징과 SVM 분류기로 표정인식을 수행하는 방법에 대하여 제안한다. 기존 SIFT 기술자는 물체인식 분야에 있어 키포인트 검출 후, 검출된 키포인트에 대한 특징 기술자로써 주로 사용되나, 본 논문에서는 SIFT 기술자를 얼굴 표정인식의특징벡터로써 적용하였다. 표정인식을 위한 특징은 키포인트 검출 과정 없이 얼굴영상을 서브 블록 영상으로 나누고 각 서브 블록 영상에SIFT 기술자를 적용하여 계산되며, 표정분류는 SVM 알고리즘으로 수행된다. 성능평가는 기존의 LBP 및 LDP와 같은 이진패턴 특징기반의 표정인식 방법과 비교 수행되었으며, 실험에는 공인 CK 데이터베이스와 JAFFE 데이터베이스를 사용하였다. 실험결과, SIFT 기술자를 이용한 제안방법은 기존방법보다 CK 데이터베이스에서 6.06%의 향상된 인식결과를 보였으며, JAFFE 데이터베이스에서는 3.87%의 성능향상을 보였다 | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
dc.subject | Facial Expression Recognition | - |
dc.subject | Scale Invariant Feature Transform | - |
dc.subject | Support Vector Machine | - |
dc.subject | 얼굴표정인식 | - |
dc.subject | SIFT | - |
dc.subject | SVM | - |
dc.title | SIFT 기술자를 이용한 얼굴 표정인식 | - |
dc.title.alternative | Facial Expression Recognition Using SIFT Descriptor | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.3745/KTSDE.2016.5.2.89 | - |
dc.type.local | Article(Domestic) | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.kciid | ART002085330 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김동주 | - |
dc.identifier.citationVolume | 5 | - |
dc.identifier.citationNumber | 2 | - |
dc.identifier.citationStartPage | 89 | - |
dc.identifier.citationEndPage | 94 | - |
dc.identifier.citationTitle | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 손명규 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이상헌 | - |
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