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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이승언 | - |
| dc.contributor.author | 이상철 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-01-23T10:40:17Z | - |
| dc.date.available | 2025-01-23T10:40:17Z | - |
| dc.date.created | 2023-10-25 | - |
| dc.date.issued | 2023-06-18 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/57723 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 중희토류 영구자석 생산 공정의 결과 제어를 목표로, 머신러닝 기반의 공정 파라미터 추천 시스템을 제안한다. 제안하는 공정 파라미터 추천 시스템은 TabNet 기반으로 학습하고, 예측 테이블에서 사용자가 입력한 목표 값과 가장 유사한 데이터 샘플을 찾아 공정 파라미터를 추천한다. 상위 3개의 추천 결과를 실제 공정에 적용하였을 때, 높은 성능을 관찰하였다. 이 연구는 중희토류 영구자석 공정뿐만 아니라 다른 제조 공정에도 적용 가능하며, 제조업 전반의 생산성 효율 개선이 기대된다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.relation.ispartof | 한국정보과학회 2023 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.title | 중희토류 영구자석 생산 공정 결과 제어를 위한 공정 파라미터 추천 시스템 | - |
| dc.title.alternative | Recommendation System for Process Parameter to Control the Outcomes of Rare Earth Magnet Production Process | - |
| dc.type | Conference Paper | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 이승언. (2023-06-18). 중희토류 영구자석 생산 공정 결과 제어를 위한 공정 파라미터 추천 시스템. 2023 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2023), 1829–1831. | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11488552 | - |
| dc.citation.conferenceDate | 2023-06-17 | - |
| dc.citation.conferencePlace | KO | - |
| dc.citation.conferencePlace | 제주 | - |
| dc.citation.endPage | 1831 | - |
| dc.citation.startPage | 1829 | - |
| dc.citation.title | 2023 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2023) | - |
