레이더 신호를 활용한 작업자 행동 분류에 관한 연구

Abstract

본 연구는 산업체 등 고정적인 작업을 하는 작업자들의 움직임 및 존재 유무를 판단하기 위한 연구로서, 임펄스 레이더 신호를 처리 후 활용하여 이미지화한 데이터를 기계학습하고 그 결과를 나타낸다. 작업자의 상태를 분류하기 위해 작업자기 존재하지 않는 경우와 작업자가 존재하는 경우에는 움직임이 있는 경우와 호흡을 측정할 수 있는 경우의 세 가지 클래스로 나누었으며, 실험 결과 모든 상태에서 평균 90% 이상의 높은 분류 및 검출 성능을 보였다.