지역적 희소 부호화를 이용한 얼굴 자세 추정 알고리즘

Abstract

사람의 머리 방향을 인식하는 것은 휴먼-컴퓨터 상호작용(HCI), 광고 전략, 의도 파악 등의 다양한 어플리케이션에서 쓰일 수 있는 필수적인 영상처리 과제이다. 본 논문에서는 최근 영상 분류 방법에서 우수한 성능을 보여주는 희소 부호화 방법이 지역적 연관성이 떨어진다는 단점을 해결하기 위해서 기존 희소 부호화 방법을 개선하여 지역적 거리의 가중치를 덧붙여 고려한 지역적 희소 부호화 방법을 제안하고, 이를 머리 방향 인식에 적용하기 위하여 SIFT를 이용하여 형태 기술자를 추출하고 제안한 부호화 기법 및 공간 피라미드 방법을 이용하여 분류 특징벡터를 생성한 뒤, 선형 SVM 분류기를 적용한다. 실험 결과를 통해 기존의 방법보다 제안한 방법이 인식률이 높으면서 수행 속도의 현저한 성능 향상이 있음을 알 수 있다.