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대조적 자기 지도 학습 모델을 이용한 수면 단계 분류 기법
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dc.contributor.author 이하림 -
dc.contributor.author 성은선 -
dc.contributor.author 채동규 -
dc.contributor.author 이상철 -
dc.date.accessioned 2025-01-24T20:10:15Z -
dc.date.available 2025-01-24T20:10:15Z -
dc.date.created 2022-01-11 -
dc.date.issued 2021-12-21 -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11750/57769 -
dc.description.abstract 본 논문에서는 수면 단계 분류를 위한 자기 지도 학습 모델에 대해서 논의한다. 기존의 논문들과는 다르게, 본 논문은 데이터셋의 클래스 불균형 상황에서도 효과적인 표현을 학습할 수 있도록 대조적 자기지도 학습 모델을 제안한다. 기존의 비지도 학습 모델과의 비교를 통해 제안하는 방법의 우수성을 보인다. -
dc.language Korean -
dc.publisher 한국정보과학회 -
dc.relation.ispartof 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 -
dc.title 대조적 자기 지도 학습 모델을 이용한 수면 단계 분류 기법 -
dc.title.alternative Self-Supervised Representation Learning for Sleep Staging with Contrastive Method -
dc.type Conference Paper -
dc.identifier.bibliographicCitation 이하림. (2021-12-21). 대조적 자기 지도 학습 모델을 이용한 수면 단계 분류 기법. 2021 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2021), 677–678. -
dc.identifier.url https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11035815 -
dc.citation.conferenceDate 2021-12-20 -
dc.citation.conferencePlace KO -
dc.citation.conferencePlace 평창 -
dc.citation.endPage 678 -
dc.citation.startPage 677 -
dc.citation.title 2021 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2021) -
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