WEB OF SCIENCE
SCOPUS
Metadata Downloads
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김성겸 | - |
| dc.contributor.author | 채동규 | - |
| dc.contributor.author | 이상철 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-01-24T20:10:15Z | - |
| dc.date.available | 2025-01-24T20:10:15Z | - |
| dc.date.created | 2022-01-11 | - |
| dc.date.issued | 2021-12-21 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/57770 | - |
| dc.description.abstract | 최근 딥러닝이 이미지 분야에서 높은 정확도를 보임에 따라, 3D Mesh 데이터 또한 딥러닝을 적용하여 분류를 하려는 시도가 늘고 있다. 하지만, Mesh의 불규칙한 특성 때문에 이를 딥러닝에 적용하는 데에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 Mesh 데이터를 Face 기준으로 직렬화하여 전처리를 하고 일반적인 딥러닝 프레임워크로 분류를 하는 방안을 제안한다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.relation.ispartof | 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
| dc.title | 3D Mesh에서 컨볼루션 연산을 수행하기 위한 Face 직렬화 | - |
| dc.title.alternative | Face Serialization to Perform Convolution Operation on 3D Mesh | - |
| dc.type | Conference Paper | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 김성겸. (2021-12-21). 3D Mesh에서 컨볼루션 연산을 수행하기 위한 Face 직렬화. 2021 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2021), 627–628. | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11035798 | - |
| dc.citation.conferenceDate | 2021-12-20 | - |
| dc.citation.conferencePlace | KO | - |
| dc.citation.conferencePlace | 평창 | - |
| dc.citation.endPage | 628 | - |
| dc.citation.startPage | 627 | - |
| dc.citation.title | 2021 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2021) | - |
