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머신 러닝 기법의 성능 향상을 위한 MTL 개념 기반 학습 방법론
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Title
머신 러닝 기법의 성능 향상을 위한 MTL 개념 기반 학습 방법론
Alternative Title
General Learning Approach Based on the concept of Multi-task learning for Performance Improvement of the Machine Learning Techniques
Issued Date
2022-12-22
Citation
이승언. (2022-12-22). 머신 러닝 기법의 성능 향상을 위한 MTL 개념 기반 학습 방법론. 2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2022), 1576–1577.
Type
Conference Paper
Abstract
한 개 이상의 출력 값을 갖는 상황에서 MTL의 개념을 적용하여 정확도를 향상하거나 또는 정확도를 최대한 보전하며 학습 회수를 줄일 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 다양한 실험을 통해 제안하는 방법은 최대 0.5% 이상 정확도를 향상되고 성능 안정화 효과는 최대 약 4배, 학습 속도를 약 82%가 개선한다.
URI
http://hdl.handle.net/20.500.11750/57781
Publisher
한국정보과학회
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