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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 유재석 | - |
| dc.contributor.author | 정동규 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-02-01T02:10:23Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-01T02:10:23Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/57841 | - |
| dc.description.abstract | 본 개시의 일 실시 예에 따른 초음파 영상의 스페클 저감 방법은 프로세서에 의해, 스페클 패턴이 포함된 제1 초음파 영상을 제공 받는 단계 및 프로세서에 의해, 제1 초음파 영상을 딥러닝 기반의 학습 모델에 입력하여 스페클 패턴의 적어도 일부가 저감된 제2 초음파 영상을 획득하는 단계를 포함하고, 학습 모델은 스페클 패턴이 포함된 서로 다른 초음파 영상이 각각 입력 및 레이블(label)로 구성된 훈련 데이터로 훈련된 학습 모델일 수 있다. | - |
| dc.title | 레퍼런스 데이터를 사용하지 않는 딥러닝 네트워크에 기반하여 초음파 영상의 노이즈를 저감시키는 방법 및 장치 | - |
| dc.title.alternative | APPARATUS AND METHOD FOR SUPPRESSING NOISE IN ULTRASOUND IMAGE BASED ON DEEP-LEARNING NETWORK WITHOUT REFERENCE DATA | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 유재석. 레퍼런스 데이터를 사용하지 않는 딥러닝 네트워크에 기반하여 초음파 영상의 노이즈를 저감시키는 방법 및 장치. | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2022-0070919 | - |
| dc.date.application | 2022-06-10 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2755529 | - |
| dc.date.registration | 2025-01-10 | - |
| dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
