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학습 모델을 활용한 중희토 자석 제조 공정 조건을 추천하는 방법, 시스템 및 기록매체
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dc.contributor.author 이승언 -
dc.contributor.author 이상철 -
dc.date.accessioned 2025-04-01T02:10:20Z -
dc.date.available 2025-04-01T02:10:20Z -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11750/58193 -
dc.description.abstract 중희토 자석을 제조할 때 필요한 공정 조건을 추천하는 방법, 시스템 및 프로그램을 개시하며, 중희토 자석의 물성 지표인 목적값과 추천 정확도 레벨을 입력받아 데이터 베이스에서 예측 테이블을 생성한 후, 예측 테이블을 표 형식의 정형 데이터에 적합한 인공지능 예측 모델에 입력하여 예측 공정 결과를 생성하고, 생성된 예측 공정 결과와 목적값을 비교하여 복수의 추천 공정 조건을 제공할 수 있다. -
dc.title 학습 모델을 활용한 중희토 자석 제조 공정 조건을 추천하는 방법, 시스템 및 기록매체 -
dc.title.alternative METHOD, SYSTEM AND COMPUTER REDABLE MEDIUM FOR SUGGESTING RARE EARTH MAGNET MANUFACTURING CONDITION USING LEARNING MODEL -
dc.type Patent -
dc.identifier.bibliographicCitation 이승언. 학습 모델을 활용한 중희토 자석 제조 공정 조건을 추천하는 방법, 시스템 및 기록매체. -
dc.publisher.country KO -
dc.identifier.patentApplicationNumber 10-2022-0155030 -
dc.date.application 2022-11-18 -
dc.identifier.patentRegistrationNumber 10-2780051 -
dc.date.registration 2025-03-06 -
dc.contributor.assignee 재단법인대구경북과학기술원 -
dc.type.iprs 특허 -
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이상철
Lee, Sang-Chul이상철

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