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학습 영상 데이터에 대한 주파수 분석에 기초하여 신경망 모델을 학습시키는 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법
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dc.contributor.author 이충희 -
dc.contributor.author 안영선 -
dc.date.accessioned 2025-05-01T02:10:28Z -
dc.date.available 2025-05-01T02:10:28Z -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11750/58337 -
dc.description.abstract 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법이 개시된다. 특히, 본 개시에 따른 전자 장치는 메모리 및 프로세서를 포함하고, 프로세서는 신경망 모델의 학습을 위한 복수의 학습 영상 각각에 대한 주파수 성분을 분석하여, 복수의 학습 영상에 대한 평균 주파수 성분의 집합을 획득하고, 평균 주파수 성분의 집합에 기초하여, 저주파수 영역이 제외된 타겟 주파수 영역을 결정하며, 타겟 주파수 영역에 포함된 복수의 영역 별 주파수 성분의 합에 기초하여, 복수의 학습 영상을 그룹핑하기 위한 그룹핑 기준을 결정하고, 그룹핑 기준에 기초하여 복수의 학습 영상을 복수의 그룹으로 그룹핑하며, 복수의 그룹 중 주파수 성분이 낮은 그룹에 포함된 학습 영상부터 복수의 그룹 중 주파수 성분이 높은 그룹에 포함된 학습 영상 순으로 신경망 모델에 입력하여 신경망 모델을 학습시킬 수 있다. 그 밖에도 다양한 실시 예가 가능하다. -
dc.title 학습 영상 데이터에 대한 주파수 분석에 기초하여 신경망 모델을 학습시키는 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법 -
dc.title.alternative ELECTRONIC DEVICE FOR EFFICIENTLY TRAINING NEURAL NETWORK MODEL BASED ON FREQUENCY ANALYSIS OF TRAING IMAGE DATA AND CONTROLLING METHOD THEREOF -
dc.type Patent -
dc.identifier.bibliographicCitation 이충희. 학습 영상 데이터에 대한 주파수 분석에 기초하여 신경망 모델을 학습시키는 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법. -
dc.publisher.country KO -
dc.identifier.patentApplicationNumber 10-2021-0174786 -
dc.date.application 2021-12-08 -
dc.identifier.patentRegistrationNumber 10-2799600 -
dc.date.registration 2025-04-18 -
dc.contributor.assignee 재단법인대구경북과학기술원 -
dc.type.iprs 특허 -
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이충희
Lee, Chung-Hee이충희

Division of AI, Big data and Block chain

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