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메타 학습 기반 이미지 정합 모델 생성 방법 및 장치
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dc.contributor.author 김수필 -
dc.contributor.author 이경민 -
dc.contributor.author 박희정 -
dc.contributor.author 박상현 -
dc.date.accessioned 2025-07-29T17:40:11Z -
dc.date.available 2025-07-29T17:40:11Z -
dc.identifier.uri https://scholar.dgist.ac.kr/handle/20.500.11750/58796 -
dc.description.abstract 메타 학습 기반 이미지 정합 모델 생성 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시 예에 따른 메타 학습 기반 이미지 정합 모델 방법은, 도메인이 서로 다른 복수의 소스 데이터로 초기 정합 모델을 사전 학습하는 단계와, 소스 데이터에서 태스크 레벨의 태스크 소스 데이터를 추출하는 단계와, 태스크 소스 데이터로 사전 학습한 정합 모델을 그래디언트 기반 메타 학습 알고리즘으로 메타 학습하는 단계를 포함할 수 있다. -
dc.title 메타 학습 기반 이미지 정합 모델 생성 방법 및 장치 -
dc.title.alternative METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING IMAGE REGISTRATION MODEL BASED ON META-LEARNING -
dc.type Patent -
dc.publisher.country KO -
dc.identifier.patentApplicationNumber 10-2021-0144155 -
dc.date.application 2021-10-27 -
dc.identifier.patentRegistrationNumber 10-2833517 -
dc.date.registration 2025-07-09 -
dc.contributor.assignee (재)대구경북과학기술원(100/100) -
dc.type.iprs 특허 -
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박상현
Park, Sang Hyun박상현

Department of Robotics and Mechatronics Engineering

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