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조명 변화 환경에서 이진패턴 영상을 이용한 얼굴인식 방법에 관한 연구

Title
조명 변화 환경에서 이진패턴 영상을 이용한 얼굴인식 방법에 관한 연구
Translated Title
A Study on Face Recognition Method based on Binary Pattern Image under Varying Lighting Condition
Authors
김동주손명규이상헌
DGIST Authors
손명규이상헌
Issue Date
2012-03
Citation
전자공학회논문지 - CI, 49(2), 61-74
Type
Article
Keywords
이진패턴2D-PCA조명환경얼굴인식
ISSN
1229-6376
Abstract
본 논문에서는 MCS-LBP 이진패턴 영상과 2D-PCA 알고리즘을 이용한 조명 변화에 강인한 얼굴인식 시스템에 대하여 제안한다. 이진패턴 변환은 기존의 얼굴인식 및 표정인식 분야에 사용되는 기법으로, 일반적으로 조명 변화에 강인한 특성을 갖는다. 이에 본 논문에서는 기존의 LBP보다 조명 변화에 더 강인한 MCS-LBP를 제안하고, 더불어 2D-PCA 알고리즘과 결합하는 얼굴인식 시스템을 제안한다. 제안하는 얼굴인식 방법의 성능평가는 기존의 다양한 이진패턴 변환 영상과 얼굴인식에 널리 사용되고 있는 PCA, LDA, 2D-PCA 및 가버영상의 ULBP 히스토그램 특징을 사용하여 수행하였다. 다양한 조명변화 환경에서 구축된 YaleB, extended YaleB, CMU-PIE 등의 공인 얼굴 데이터베이스를 이용하여 실험한 결과, 제안하는 MCS-LBP 영상과 2D-PCA 특징을 사용한 방법이 가장 우수한 인식 성능을 보였다.
URI
http://hdl.handle.net/20.500.11750/5893
Publisher
대한전자공학회
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