Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이상헌 | - |
| dc.contributor.author | 손명규 | - |
| dc.contributor.author | 김동주 | - |
| dc.contributor.author | 김현덕 | - |
| dc.date.accessioned | 2018-07-11T12:18:46Z | - |
| dc.date.available | 2018-07-11T12:18:46Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/8013 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 외부 환경 변화에 따른 모달리티의 결합 또는 선택을 통하여 사용자 인식 성능을 향상시키기 위한 방법을 제공한다. 본 발명은 멀티 모달 사용자 인식 방법에 관한 것으로, 얼굴 모델 템플릿(face model templates)을 이용하여 입력 영상의 얼굴 특징 벡터에 대한 얼굴 유사도를 계산하는 단계; 음성 모델 템플릿(speech model templates)을 이용하여 입력 오디오의 음성 특징 벡터에 대한 음성 유사도를 계산하는 단계; 상기 입력 영상과 연관된 조명의 크기를 이용하여 얻어진 제1 가중치를 상기 얼굴 유사도에 적용하여 제1 값을 생성하는 단계; 상기 입력 오디오와 연관된 잡음의 크기를 이용하여 얻어진 제2 가중치를 상기 음성 유사도에 적용하여 제2 값을 생성하는 단계; 및 상기 제1 값 및 상기 제2 값을 결합하여 얻어진 최종 스코어를 이용하여, 사용자를 인식하는 단계를 포함하는 멀티 모달 사용자 인식 방법을 제공한다. | - |
| dc.title | 환경 변화에 강인한 멀티모달 사용자 인식 | - |
| dc.title.alternative | MULTIMODAL USER RECOGNITION ROBUST TO ENVIRONMENT VARIATION | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2013-0123325 | - |
| dc.date.application | 2013-10-16 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1514551 | - |
| dc.date.registration | 2015-04-16 | - |
| dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
| dc.description.claim | 멀티 모달 사용자 인식 방법에 있어서,얼굴 모델 템플릿(face model templates)을 이용하여 입력 영상의 얼굴 특징 벡터에 대한 얼굴 유사도를 계산하는 단계;음성 모델 템플릿(speech model templates)을 이용하여 입력 오디오의 음성 특징 벡터에 대한 음성 유사도를 계산하는 단계;상기 입력 영상과 연관된 조명의 크기를 이용하여 얻어진 제1 가중치를 상기 얼굴 유사도에 적용하여 제1 값을 생성하는 단계;상기 입력 오디오와 연관된 잡음의 크기를 이용하여 얻어진 제2 가중치를 상기 음성 유사도에 적용하여 제2 값을 생성하는 단계; 및상기 제1 값 및 상기 제2 값을 결합하여 얻어진 최종 스코어를 이용하여, 사용자를 인식하는 단계를 포함하고,상기 제1 가중치는, 얼굴 학습 데이터의 조명 크기 및 얼굴 테스트 데이터의 조명 크기에 따른 인식률을 이용하여 획득하고,상기 제2 가중치는, 음성 학습 데이터의 잡음 크기 및 음성 테스트 데이터의 잡음 크기에 따른 인식률을 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 멀티 모달 사용자 인식 방법. | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
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- Division of Automotive Technology 3. Patents
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