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dc.contributor.author 김현덕 -
dc.contributor.author 김병민 -
dc.contributor.author 손명규 -
dc.contributor.author 이상헌 -
dc.contributor.author 김동주 -
dc.date.accessioned 2018-07-11T12:19:41Z -
dc.date.available 2018-07-11T12:19:41Z -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11750/8036 -
dc.description.abstract 얼굴 인식 방법 및 그 시스템이 개시된다. 여기서, 얼굴 인식 방법은 얼굴 영상을 처리하는 장치의 얼굴 인식 방법으로서, 인식 대상인 얼굴 영상의 순차적인 데이터를 입력받는 단계, 2DDW(2-dimensional dynamic warping)을 알고리즘을 사용하여 상기 순차적인 데이터와 기 등록된 얼굴 영상의 순차적인 데이터 간에 픽셀 단위 최적 매칭을 수행하는 단계, 그리고 최적 매칭을 통해 도출된 픽셀들간의 유사도를 측정하여 얼굴 인식을 수행하는 단계를 포함한다. -
dc.title 얼굴 인식 방법 및 그 시스템 -
dc.title.alternative METHOD AND SYSTEM FOR FACE RECOGNITION -
dc.type Patent -
dc.publisher.country KO -
dc.identifier.patentApplicationNumber 10-2012-0128451 -
dc.date.application 2012-11-13 -
dc.identifier.patentRegistrationNumber 10-1422549 -
dc.date.registration 2014-07-17 -
dc.contributor.assignee (재)대구경북과학기술원(100/100) -
dc.description.claim 얼굴 영상을 처리하는 장치의 얼굴 인식 방법으로서,인식 대상인 얼굴 영상의 순차적인 데이터를 입력받는 단계,2DDW(2-dimensional dynamic warping)을 알고리즘을 사용하여 상기 순차적인 데이터와 기 등록된 얼굴 영상의 순차적인 데이터 간에 픽셀 단위 최적 매칭을 수행하는 단계, 그리고최적 매칭을 통해 도출된 픽셀들간의 유사도를 측정하여 얼굴 인식을 수행하는 단계를 포함하되,상기 입력받은 순차적인 데이터 및 상기 기 등록된 얼굴 영상의 순차적인 데이터는 두 개의 2차원 얼굴 영상 순차적인 데이터들을 구성하고,상기 최적 매칭을 수행하는 단계는,상기 두 개의 2차원 얼굴 영상 순차적인 데이터들의 모든 행과 열에 대해 상기 두 개의 2차원 얼굴 영상 순차적인 데이터들간의 최적 매칭 비용을 나타내는 DTW(Dynamic time warping) 값들을 계산하는 단계,상기 계산된 DTW 값들 중에서 최소인 DTW값을 선택하여 2DDW 값을 계산하는 단계, 그리고상기 계산된 DTW 값들을 토대로 유사도 측정을 위한 픽셀들을 추출하는 단계를 포함하고,상기 DTW 값들을 계산하는 단계는,상기 모든 열(row)의 인덱스 조합 및 상기 모든 행(column)의 인덱스 조합에 대해 계산된 각각의 DTW 값들을 제1 DTW 테이블 및 제2 DTW 테이블로 각각 테이블화하는 단계를 포함하고,상기 2DDW 값을 계산하는 단계는,상기 각각 테이블화된 DTW 값들을 이용하는 얼굴 인식 방법. -
dc.type.iprs 특허 -
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Division of Automotive Technology 3. Patents

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