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dc.contributor.author 이충희 -
dc.contributor.author 김동영 -
dc.date.accessioned 2018-07-11T12:20:34Z -
dc.date.available 2018-07-11T12:20:34Z -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11750/8058 -
dc.description.abstract 본 발명은 객체 인식 기술에 관한 것으로, 본 발명의 실시 예에 따른 객체 인식 장치는, 입력되는 영상에서 서로 다른 특징을 추출하고, 추출된 특징의 평균을 계산하고, 계산된 특징의 평균이 기 저장된 특징 평균 정보에 해당하는지를 판단하는 다수의 특징 판별부; 및 외부로부터 제공되는 영상에 대한 객체 인식을 수행하며, 상기 다수의 특징 판별부와 각각 매칭되는 다수의 특징 학습기를 포함하고, 상기 다수의 특징 판별부는, 계산된 특징의 평균이 상기 특징 평균 정보에 해당하면, 입력된 영상을 매칭되는 특징 학습기로 제공하는 것을 특징으로 한다. -
dc.title 객체 인식 장치, 이의 학습 방법 및 이를 이용한 객체 인식 방법 -
dc.title.alternative Object recognition apparatus, learning method thereof and object recognition method using the same -
dc.type Patent -
dc.publisher.country KO -
dc.identifier.patentApplicationNumber 10-2016-0145802 -
dc.date.application 2016-11-03 -
dc.identifier.patentRegistrationNumber 10-1825689 -
dc.date.registration 2018-01-30 -
dc.contributor.assignee (재)대구경북과학기술원(100/100) -
dc.description.claim 입력되는 영상에서 서로 다른 특징을 추출하고, 추출된 특징의 평균을 계산하고, 계산된 특징의 평균이 기 저장된 특징 평균 정보에 해당하는지를 판단하는 다수의 특징 판별부; 및외부로부터 혹은 상위 구성으로부터 입력되는 영상에 대한 객체 인식을 수행하며, 상기 다수의 특징 판별부와 각각 매칭되는 다수의 특징 학습기를 포함하고,상기 다수의 특징 판별부는, 계산된 특징의 평균이 상기 특징 평균 정보에 해당하면, 입력된 영상을 매칭되는 특징 학습기로 제공하며, 상기 다수의 특징 판별부 중 최하위 특징 판별부는 영상이 입력되면, 입력되는 영상을 매칭되는 특징 학습기로 제공하고,상기 다수의 특징 학습기는, 학습 과정에서 입력되는 포지티브 학습 영상과 네거티브 학습 영상에서 추출되는 특징, 추출되는 특징의 평균을 기반으로 분류되는 하위 그룹 중 상기 포지티브 학습 영상의 하위 그룹의 True-positive 영상 및 상기 네거티브 학습 영상의 하위 그룹의 True-negative 영상을 기반으로 학습하여 생성되는 것을 특징으로 하는객체 인식 장치. -
dc.type.iprs 특허 -
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Division of Electronics & Information System 3. Patents

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