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dc.contributor.author 김현덕 -
dc.contributor.author 손명규 -
dc.contributor.author 김동주 -
dc.contributor.author 이상헌 -
dc.date.accessioned 2018-07-11T12:21:53Z -
dc.date.available 2018-07-11T12:21:53Z -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11750/8099 -
dc.description.abstract 본 발명은 얼굴 표정 인식 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 얼굴 표정 인식 장치는 촬영된 영상 정보로부터 얼굴 영역을 검출하는 얼굴 영역 검출부; 상기 검출된 얼굴 영역을 기 설정된 크기 이상의 얼굴 블록으로 분할하고, 각각의 얼굴 블록으로부터 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출부; 얼굴 표정 인식을 위한 샘플 데이터를 저장하는 저장부; 및 상기 추출된 특징 벡터를 기초로 상기 2D-DCT 방식을 적용하여 특징 파라미터를 계산하고, 상기 계산된 특징 파라미터들을 이용하여 관측 벡터열들을 생성하고, 상기 관측 벡터열들과 기 설정된 표정 인식 모델의 샘플 데이터들 간의 관측 확률값을 계산하여, 가장 높은 관측 확률값을 갖는 모델을 얼굴 표정을 결정하는 얼굴 표정 결정부를 포함한다. 이러한, 본 발명에 따르면, 기존의 표정 인식 접근 방법과는 상이하게, 2D-DCT 알고리즘과 통계적 모델링 기법인 EHMM 방식을 이용하여 정확도 높게 얼굴 표정을 인식할 수 있는 효과를 기대할 수 있다. -
dc.title 얼굴 표정 인식 장치 및 그 방법 -
dc.title.alternative APPARATUS FOR RECONGNIZING FACE EXPRESSION AND METHOD THEREOF -
dc.type Patent -
dc.publisher.country KO -
dc.identifier.patentApplicationNumber 10-2013-0120487 -
dc.date.application 2013-10-10 -
dc.identifier.patentRegistrationNumber 10-1451854 -
dc.date.registration 2014-10-10 -
dc.contributor.assignee (재)대구경북과학기술원(100/100) -
dc.description.claim 촬영된 영상 정보로부터 얼굴 영역을 검출하는 얼굴 영역 검출부;상기 검출된 얼굴 영역을 32*24 윈도우 크기의 얼굴 블록으로 분할하고, 각각의 얼굴 블록으로부터 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출부;얼굴 표정 인식을 위한 샘플 데이터를 저장하는 저장부; 상기 추출된 특징 벡터를 기초로 2D-DCT 방식을 적용하여 특징 파라미터를 계산하고, 상기 계산된 특징 파라미터들을 이용하여 관측 벡터열들을 생성하고, 상기 관측 벡터열들과 기 설정된 EHMM(Embedded Hidden Markov Model) 표정 인식 모델의 샘플 데이터들 간의 관측 확률값을 계산하여, 가장 높은 관측 확률값을 갖는 모델을 결정하는 얼굴 표정 결정부; 및상기 결정된 모델에 매칭되는 표정 정보를 사용자에게 제공하는 제어부를 포함하며,상기 얼굴 영역 검출부는,하르-라이크(Haar-Like) 특징 또는 LBP(Local Binary Pattern) 특징과 결합된 아다부스트(Adaboost) 알고리즘을 이용하여 상기 얼굴 영역을 검출하며, 상기 얼굴 표정 결정부는,다음의 수학식을 이용하여 상기 특징 파라미터를 계산하는 얼굴 표정 인식 장치:[이미지]단, [이미지]이다.여기서, u와 v는 주파수 도메인을 위한 인덱스이고, i, j는 영상블록 도메인에서의 인덱스이고, f(i, j)는 2D-DCT를 수행하는 P*L 영상 블록이고, F(u, v)는 2D-DCT 계수값이고, L은 분할된 얼굴 블록의 가로 크기값이고, P는 분할된 얼굴 블록의 세로 크기값이다. -
dc.type.iprs 특허 -
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Division of Automotive Technology 3. Patents

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