Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이상헌 | - |
| dc.contributor.author | 손명규 | - |
| dc.contributor.author | 김현덕 | - |
| dc.contributor.author | 김동주 | - |
| dc.date.accessioned | 2018-07-11T12:23:14Z | - |
| dc.date.available | 2018-07-11T12:23:14Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/8131 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 영상 내 얼굴 영역을 인식함에 있어서 가변 가중치 결합을 이용하여 얼굴을 인식하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일면에 따른 가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 장치는 입력영상을 수신하는 영상입력부와, 영상입력부가 수신한 입력영상을 기설정된 개수의 블록으로 분할하는 영상분할부와, 영상분할부가 분할한 블록을 행벡터로 변환하여 변환 행렬을 구성하는 행렬구성부와, 행렬구성부가 구성한 변환 행렬을 이용하여 블록 별 특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출부와, 입력영상의 블록 별 조명 크기와 기획득된 학습영상의 조명 크기를 비교하여 가중치를 설정하는 가중치 설정부 및 가중치 설정부가 설정한 가중치를 입력영상의 블록의 특징벡터에 적용하고, 블록의 특징벡터 및 학습영상의 특징벡터를 이용하여 입력영상이 포함하는 얼굴 이미지를 인식하는 얼굴인식부를 포함한다. 또한, 본 발명의 다른 면에 따른 가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 방법은 얼굴 이미지를 포함하는 입력영상을 수신하는 영상입력단계와, 영상입력단계에서 수신한 입력영상을 기설정된 개수의 블록으로 분할하는 영상분할단계와, 블록을 행벡터로 변환하여 변환 행렬을 생성하는 행렬구성단계와, 변환 행렬을 이용하여 블록 별 특징벡터를 추출하는 특징벡터추출단계와, 입력영상의 블록 별 조명 크기와 기획득된 학습영상의 조명크기를 비교하여 가중치를 설정하는 가중치설정단계 및 가중치를 블록 별 특징벡터에 적용하고, 블록 및 학습영상의 특징벡터를 이용하여 입력영상이 포함하는 얼굴 이미지를 인식하는 얼굴인식단계를 포함한다. | - |
| dc.title | 가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 장치 및 방법 | - |
| dc.title.alternative | APPARATUS AND METHOD FOR FACE RECOGNITION USING VARIABLE WEIGHT FUSION | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2013-0147228 | - |
| dc.date.application | 2013-11-29 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1515928 | - |
| dc.date.registration | 2015-04-22 | - |
| dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
| dc.description.claim | 입력영상을 수신하는 영상입력부; 상기 영상입력부가 수신한 입력영상을 기설정된 개수의 블록으로 분할하는 영상분할부; 상기 영상분할부가 분할한 블록을 행벡터로 변환하여 변환 행렬을 구성하는 행렬구성부;상기 행렬구성부가 구성한 변환 행렬을 이용하여 상기 블록 별 특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출부;상기 입력영상의 블록 별 조명의 조도와 기획득된 학습영상의 조명의 조도를 비교하여 가중치를 설정하는 가중치 설정부; 및상기 가중치 설정부가 설정한 가중치를 상기 입력영상의 블록의 특징벡터에 적용하고, 상기 블록의 특징벡터 및 상기 학습영상의 특징벡터를 이용하여 상기 입력영상이 포함하는 얼굴 이미지를 인식하는 얼굴인식부를 포함하고, 상기 특징벡터 추출부는 상기 기획득된 학습영상의 평균 영상을 산출하고, 상기 기획득된 학습 영상 및 산출된 평균 영상을 이용하여 공분산 행렬을 생성하고, 상기 공분산 행렬을 이용하여 상기 특징벡터를 추출하고, 상기 가중치 설정부는 상기 입력영상 및 학습영상의 조명의 조도를 비교하고, 상기 입력영상의 블록 및 학습영상의 조명의 조도의 차이가 클수록 낮은 가중치를 설정하는 것인 가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 장치. | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
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- Division of Automotive Technology 3. Patents
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