Cited time in webofscience Cited time in scopus

Full metadata record

DC Field Value Language
dc.contributor.author 김동영 -
dc.contributor.author 이충희 -
dc.date.accessioned 2018-07-11T12:35:58Z -
dc.date.available 2018-07-11T12:35:58Z -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11750/8481 -
dc.description.abstract 영상화소 위치별 특징의 가중치를 이용하여 객체인식에 사용되는 특징을 선별할 수 있는 객체 인식방법 및 이를 이용한 객체 인식장치가 개시된다. 본 발명에 따른 객체 인식장치는, 객체 인식의 대상이 되는 포지티브 학습영상에 대한 화소별 제1 특징 값 및 상기 포지티브 입력영상에 대한 대조군인 네거티브 학습영상에 대한 화소별 제2 특징 값을 추출하는 특징 추출부; 화소별로 추출된 상기 제1 특징 값 및 상기 제2 특징 값을 대응되는 위치별로 중첩하는 특징 값 중첩부; 대응되는 위치별로 중첩된 상기 제1 특징 값과 상기 제2 특징 값 사이의 차분을 산출하는 특징 차분 산출부; 및 산출된 차분의 크기에 기초하여, 객체 인식에 사용할 특징의 위치를 선별하는 특징 선별부를 포함한다. -
dc.title 객체 인식방법 및 이를 이용한 객체 인식장치 -
dc.title.alternative METHOD FOR OBJECT RECOGNITION AND APPARATUS THEREOF -
dc.type Patent -
dc.publisher.country KO -
dc.identifier.patentApplicationNumber 10-2014-0140741 -
dc.date.application 2014-10-17 -
dc.identifier.patentRegistrationNumber 10-1611267 -
dc.date.registration 2016-04-05 -
dc.contributor.assignee (재)대구경북과학기술원(100/100) -
dc.description.claim 객체 인식의 대상이 되는 포지티브 학습영상에 대한 화소별 제1 특징 값 및 상기 포지티브 학습영상에 대한 대조군인 네거티브 학습영상에 대한 화소별 제2 특징 값을 추출하는 특징 추출부;화소별로 추출된 상기 제1 특징 값 및 상기 제2 특징 값을 대응되는 위치별로 중첩하는 특징 값 중첩부;대응되는 위치별로 중첩된 상기 제1 특징 값과 상기 제2 특징 값 사이의 차분을 산출하는 특징 차분 산출부; 및산출된 차분의 크기에 기초하여, 객체 인식에 사용할 특징의 위치를 선별하는 특징 선별부를 포함하는 객체 인식장치. -
dc.type.iprs 특허 -
Files in This Item:

There are no files associated with this item.

Appears in Collections:
Division of AI, Big data and Block chain 3. Patents

qrcode

  • twitter
  • facebook
  • mendeley

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE