Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 임영철 | - |
dc.contributor.author | 강민성 | - |
dc.date.accessioned | 2018-07-11T12:40:36Z | - |
dc.date.available | 2018-07-11T12:40:36Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/8604 | - |
dc.description.abstract | 본 발명은 특징 벡터 중요도를 분석하여 복수의 단계를 설정하고, 이를 통하여 선택적이고 효율적으로 객체를 검출하는 장치 및 방법에 관한 것으로서, 높은 컴퓨팅 자원이 제공되는 환경에서는 1단계 높은 차원으로 설정하여 고성능의 객체 검출을 수행하고, 임베디드 보드와 같이 낮은 컴퓨팅 자원을 제공하는 환경에서는 3단계 낮은 차원으로 설정하여 효율적으로 속도를 향상시킬 수 있으며, 이렇게 간단한 방법을 통하여 컴퓨팅 자원 환경에 맞게 객체 검출 성능과 속도를 조정할 수 있도록 한 것이다. | - |
dc.title | 객체 검출 장치 및 그 방법 | - |
dc.title.alternative | Apparatus and method detecting object | - |
dc.type | Patent | - |
dc.publisher.country | KO | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2015-0183501 | - |
dc.date.application | 2015-12-22 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1781628 | - |
dc.date.registration | 2017-09-19 | - |
dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
dc.description.claim | 입력된 영상을 다수의 설정된 블록으로 구분하고, 블록으로 구분된 영상에 대한 특징 벡터로부터 검출하고자 하는 객체 특징을 중요도에 따라 각각 구분하는 특징 벡터 중요도 분석부; 상기 구분된 특징 벡터에 대하여 검출하고자 하는 객체가 포함된 다수의 서로 다른 차원의 다수의 특징 벡터들로 구분 설정하는 특징 벡터 설정부; 상기 설정된 다수의 서로 다른 차원의 특징 벡터들중 선택된 해당 차원의 특징 벡터를 계산하여 객체를 검출하는 객체 검출부를 포함하고, 상기 특징 벡터 중요도 분석부는, 입력되는 영상을 기 설정된 블록으로 구분하고, 구분된 블록에서 객체가 포함되는 중심 벡터를 기준으로 가장자리 벡터를 각각 구분하고, 상기 특징 벡터 설정부는, 상기 구분된 특징 벡터로부터 검출하고자 하는 객체가 포함된 제1 차원의 특징 벡터, 상기 객체 및 가장자리까지 포함된 제3 차원의 특징 벡터 및 제1 차원의 특징 벡터와 제3 차원의 특징 벡터의 중간 차원인 제3 차원의 특징 벡터로 각각 구분 설정하며, 상기 특징 벡터 설정부에서, 상기 제1 차원의 특징 벡터에서 제3 차원의 특징벡터로 갈수록 객체 검출 속도는 저하되지만 검출 성능은 향상되는 것인 객체 검출 장치. | - |
dc.type.iprs | 특허 | - |
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