ＲＥＧＩＯＮ－ＳＩＦＴ와 ＤＩＳＣＲＩＭＩＮＡＮＴ ＳＶＭ 분류기를 이용한 나이 및 성별 인식 장치 및 그 방법

Abstract

본 발명은 Region-SIFT와 Discriminant SVM 분류기를 이용한 나이 및 성별 인식 장치 및 그 방법에 대한 것이다.본 발명에 따른 Region-SIFT와 Discriminant SVM 분류기를 이용한 나이 및 성별 인식 장치는 영상 내 얼굴 영역과 눈, 코 및 입을 포함하는 특징점을 검출하고, 상기 얼굴 영역을 정규화하는 얼굴 정규화부; 상기 검출된 특징점을 이용하여 상기 얼굴 영역을 다수의 구역으로 구분하고, Dense-SIFT(Dense Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘을 이용하여 각 구역에서 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출부; 상기 각 구역에서 추출된 특징 벡터를 합쳐서 성별 및 나이 인식을 위한 하나의 Region-SIFT(Region Scale Invariant Feature Transform) 특징 벡터를 생성하는 특징 벡터 생성부; 및 상기 생성된 Region-SIFT 특징 벡터를 SVM(Support Vector Machine) 학습하여 Discriminant SVM 분류기를 생성하고, 상기 생성된 Discriminant SVM 분류기를 이용하여 성별 및 나이를 인식하는 인식부를 포함한다.이와 같이 본 발명에 따르면, 수행시간이 단축되고 인식률이 향상되어 빠르고 정확하게 나이 및 성별을 인식할 수 있는 효과가 있다.