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Thesis
A Deep Reinforcement Learning-Based Policy for Efficient Resource Management in Vehicular Edge Computing
  • Jeeyoo Kim
  • 2025
  • Jeeyoo Kim. (2025). A Deep Reinforcement Learning-Based Policy for Efficient Resource Management in Vehicular Edge Computing. doi: 10.22677/THESIS.200000843414
  • DGIST
  • View : 241
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Conference
뇌심부 동시 자극-기록 중 발생하는 자극 아티팩트 제거 기법 비교 연구
  • 김진모 ; 
  • 김지유 ; 
  • 김시온 ; 
  • 최지웅
  • 2024-01-31
  • 김진모. (2024-01-31). 뇌심부 동시 자극-기록 중 발생하는 자극 아티팩트 제거 기법 비교 연구. 2024년도 한국통신학회 동계종합학술발표회, 765–766.
  • 한국통신학회
  • View : 83
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Conference
자율주행 서비스 별 queue를 고려한 차량-RSU 간 로드밸런싱 기법
  • 2023-06-23
  • 최신욱. (2023-06-23). 자율주행 서비스 별 queue를 고려한 차량-RSU 간 로드밸런싱 기법. 2023년도 한국통신학회 하계종합학술발표회, 1445–1446.
  • 한국통신학회
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Patent
자율주행 서비스에 따른 오프로딩 정책 결정 기술
  • 최신욱 ; 
  • 김지유
  • 최신욱. 자율주행 서비스에 따른 오프로딩 정책 결정 기술.
  • View : 227
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