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dc.contributor.author 임희철 -
dc.contributor.author 김민수 -
dc.date.accessioned 2021-04-23T05:07:15Z -
dc.date.available 2021-04-23T05:07:15Z -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11750/13104 -
dc.description.abstract 인공지능 시스템 및 학습 모델 검색 방법이 개시된다. 인공지능 시스템의 학습 모델 검색 방법은 제1 노드에 포함된 연산자가 제1 채널을 입력받는 단계, 제1 노드에 포함된 연산자가 입력된 제1 채널 각각에 대응되는 제1 파라미터와 입력된 제1 채널을 연산하여 제1 파라미터의 가중치에 대응하는 제1 파라미터 가중치 인덱스를 도출하는 단계, 제1 채널과 타 채널을 조합하여 제2 채널 그룹을 생성하여 출력하는 단계, 제2 노드에 포함된 연산자 제2 채널 그룹에 포함된 제2 채널을 입력받는 단계 및 제2 노드에 포함된 연산자가 입력된 제2 채널에 대응되는 제2 파라미터와 입력된 제2 채널을 연산하여 제2 파라미터의 가중치에 대응하는 제2 파라미터 가중치 인덱스를 도출하는 단계를 포함한다. -
dc.title GPU를 사용하여 channel 단위로 정밀하게 최적의 딥 뉴럴 네트워크 architecture를 search하는 인공지능 시스템 -
dc.type Patent -
dc.publisher.country KO -
dc.identifier.patentApplicationNumber 10-2019-0013975 -
dc.date.application 2019-02-01 -
dc.identifier.patentRegistrationNumber 10-2211604 -
dc.date.registration 2021-01-28 -
dc.contributor.assignee (재)대구경북과학기술원(100/100) -
dc.type.iprs 특허 -
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Department of Electrical Engineering and Computer Science InfoLab 3. Patents

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