Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김동주 | - |
| dc.contributor.author | 이상헌 | - |
| dc.contributor.author | 손명규 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-04-26T04:36:52Z | - |
| dc.date.available | 2021-04-26T04:36:52Z | - |
| dc.date.created | 2018-03-29 | - |
| dc.date.issued | 2014 | - |
| dc.identifier.citation | 정보처리학회논문지-소프트웨어 및 데이터 공학, v.3, no.3, pp.135 - 138 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-5905 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/13374 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 2D-DCT와 EHMM 알고리즘을 이용하여 과적합에 강인한 얼굴 표정인식 방법을 고안하였다. 특히, 본 논문에서는 2D-DCT 특징추출을 위한 윈도우 크기를 크게 설정하여 EHMM의 관측벡터를 추출함으로써, 표정인식 성능 향상을 도모하였다. 제안 방법 의 성능평가는 공인 CK 데이터베이스와 JAFFE 데이터베이스를 이용하여 수행되었고, 실험 결과로부터 특징추출 윈도우의 크기가 커질수 록 표정 인식률이 향상됨을 확인하였다. 또한, CK 데이터베이스를 이용하여 표정 모델을 생성하고 JAFFE 데이터베이스 전체 샘플을 테스 트한 결과, 제안 방법은 87.79%의 높은 인식률을 보였으며, 기존의 히스토그램 특징 기반의 표정인식 접근법보다 46.01∼50.05%의 향상된 인식률을 보였다. |
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| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | KIPS | - |
| dc.title | 얼굴 표정인식을 위한 2D-DCT 특징추출 방법 | - |
| dc.title.alternative | Feature Extraction Method of 2D-DCT for Facial Expression Recognition | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.identifier.doi | 10.3745/KTSDE.2014.3.3.135 | - |
| dc.type.local | Article(Domestic) | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.citation.publicationname | 정보처리학회논문지-소프트웨어 및 데이터 공학 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001863795 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 김동주 | - |
| dc.identifier.citationVolume | 3 | - |
| dc.identifier.citationNumber | 3 | - |
| dc.identifier.citationStartPage | 135 | - |
| dc.identifier.citationEndPage | 138 | - |
| dc.identifier.citationTitle | 정보처리학회논문지-소프트웨어 및 데이터 공학 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김동주 | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 이상헌 | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 손명규 | - |
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