Department of Electrical Engineering and Computer Science
Data-Intensive Computing Systems Laboratory
3. Patents
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이성진 | - |
| dc.contributor.author | 김민수 | - |
| dc.contributor.author | 한동형 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-11-17T01:31:57Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-17T01:31:57Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/15819 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명의 행렬 곱 연산 장치는 제1 입력 행렬 및 제2 입력 행렬을 저장하는 보조 기억 장치, 상기 제1 입력 행렬, 상기 제2 입력 행렬, CPU 메모리 크기 및 GPU 메모리 크기를 기초로 복수의 큐보이드 후보군 및 복수의 하위 큐보이드 후보군을 생성하는 큐보이드 후보군 결정 모듈, 상기 복수의 큐보이드 후보군 중 상기 CPU 메모리 크기를 기초로 상기 복수의 큐보이드의 크기를 결정하고, 상기 복수의 하위 큐보이드 후보군 중 상기 GPU 메모리 크기를 기초로 상기 복수의 하위 큐보이드의 크기를 결정하는 큐보이드 크기 결정 모듈, 상기 큐보이드 크기 결정 모듈에서 결정한 복수의 큐보이드의 크기를 기초로 상기 제1 입력 행렬 및 상기 제2 입력 행렬을 상기 복수의 큐보이드로 분할하는 행렬 분할 모듈, 상기 큐보이드 크기 결정 모듈에서 결정한 복수의 하위 큐보이드의 크기를 기초로 획득된 상기 복수의 하위 큐보이드에 대한 행렬 곱 연산을 수행하는 행렬 곱 계산 모듈 및 상기 행렬 곱 계산 모듈에서 획득한 상기 복수의 하위 큐보이드에 대한 행렬 곱 연산을 누적하는 행렬 블록 누적 모듈을 포함할 수 있다. | - |
| dc.title | 큰 규모 분산 행렬 곱 처리 방법 및 그 장치 | - |
| dc.title.alternative | METHOD AND APPARATUS FOR PROCESSING LARGE-SCALE DISTRIBUTED MATRIX PRODUCT | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2019-0148945 | - |
| dc.date.application | 2019-11-19 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2326586 | - |
| dc.date.registration | 2021-11-09 | - |
| dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
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