Department of Robotics and Mechatronics Engineering
Medical Image & Signal Processing Lab
3. Patents
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박상현 | - |
| dc.contributor.author | 정의진 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-01-14T01:32:31Z | - |
| dc.date.available | 2022-01-14T01:32:31Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/16091 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 조건부 생성 적대적 네트워크를 이용한 의료 영상의 예측을 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 방법은 조건부 생성 적대적 네트워크(conditional generative adversarial network, cGAN)를 이용하며, 컴퓨팅 장치 또는 컴퓨팅 네트워크에서 수행되는 의료 영상의 예측을 위한 방법으로서, 인접한 다수의 2차원 의료 영상 및 조건을 입력 받아 해당 조건에 따른 다른 2차원 의료 영상들을 생성하여 출력하는 생성기와, 2차원 의료 영상 및 조건을 입력 받아 그 2차원 의료 영상에 대한 해당 조건의 일치 여부 및 실제 2차원 의료 영상 슬라이스의 부합 여부를 판별하는 제1 판별기와, 하나의 축 방향에서 인접한 2차원 의료 영상들을 입력 받아 그 2차원 의료 영상들에 대한 실제 3차원 영상 슬라이스의 부합 여부를 판별하는 제2 판별기를 적대 학습시키는 학습 단계; 및 학습된 생성기에 대상물인 인접한 다수의 2차원 의료 영상 및 조건을 입력하여 해당 조건에 대해 예측되는 3차원 의료 영상을 생성하는 예측 단계를 포함한다. | - |
| dc.title | 조건부 생성 적대적 네트워크를 이용한 의료 영상의 예측을 위한 방법 및 장치 | - |
| dc.title.alternative | METHOD AND APPARATUS FOR PREDITING MEDICAL IMAGE USING CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIALNETWORK | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2020-0053181 | - |
| dc.date.application | 2020-05-04 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2348869 | - |
| dc.date.registration | 2022-01-04 | - |
| dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
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