조건부 생성 적대적 네트워크를 이용한 의료 영상의 예측을 위한 방법 및 장치

Abstract

본 발명은 조건부 생성 적대적 네트워크를 이용한 의료 영상의 예측을 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 방법은 조건부 생성 적대적 네트워크(conditional generative adversarial network, cGAN)를 이용하며, 컴퓨팅 장치 또는 컴퓨팅 네트워크에서 수행되는 의료 영상의 예측을 위한 방법으로서, 인접한 다수의 2차원 의료 영상 및 조건을 입력 받아 해당 조건에 따른 다른 2차원 의료 영상들을 생성하여 출력하는 생성기와, 2차원 의료 영상 및 조건을 입력 받아 그 2차원 의료 영상에 대한 해당 조건의 일치 여부 및 실제 2차원 의료 영상 슬라이스의 부합 여부를 판별하는 제1 판별기와, 하나의 축 방향에서 인접한 2차원 의료 영상들을 입력 받아 그 2차원 의료 영상들에 대한 실제 3차원 영상 슬라이스의 부합 여부를 판별하는 제2 판별기를 적대 학습시키는 학습 단계; 및 학습된 생성기에 대상물인 인접한 다수의 2차원 의료 영상 및 조건을 입력하여 해당 조건에 대해 예측되는 3차원 의료 영상을 생성하는 예측 단계를 포함한다.