Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김유현 | - |
dc.contributor.author | 문인규 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-06T02:35:42Z | - |
dc.date.available | 2022-07-06T02:35:42Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11750/16536 | - |
dc.description.abstract | 본 개시의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 위상 영상 생성 방법은 프로세서가 각 단계의 적어도 일부를 수행하는 위상 영상 생성 방법으로서, 가보 홀로그램(Garbor hologram)을 제공 받는 단계 및 가보 홀로그램으로부터 복원된 제1 위상 영상(phase image)을 머신 러닝(Machine Learning) 기반의 학습 모델에 입력하여 노이즈가 제거된 제2 위상 영상을 생성하는 단계를 포함하고, 학습 모델은 비 광축 디지털 홀로그램(off-axis digital hologram)으로부터 복원되고 노이즈가 제거된 위상 영상을 레이블(label)로 하여 조건부 생성적 적대 신경망(conditional generative adversarial network: cGAN)에 기반하여 학습된 생성 모델을 포함할 수 있다. | - |
dc.title | 딥 러닝에 기반하여 가보 홀로그램으로부터 노이즈 없는 위상 영상을 복원하는 장치 및 방법 | - |
dc.title.alternative | APPARATUS AND METHOD FOR RECONSTRUCTING NOISELESS PHASE IMAGE FROM GARBOR HOLOGRAM BASED ON DEEP-LEARNING | - |
dc.type | Patent | - |
dc.publisher.country | KO | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2021-0046021 | - |
dc.date.application | 2021-04-08 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2410380 | - |
dc.date.registration | 2022-06-14 | - |
dc.contributor.assignee | (재)대구경북과학기술원(100/100) | - |
dc.type.iprs | 특허 | - |
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